Spatial variability of soil chemical atributes from different sampling grid in two agricultural seasons | Variabilidade espacial de atributos químicos do solo a partir de diferentes malhas amostrais em duas safras agrícolas

anglais. This research had as objective the study of spatial variability of chemical properties of the soil soybean culture (Glycine max (L.) Merrill) in a typic haplorthox. The soil samples were collected with the aid of smartphone app C7 GPS Dados e C7 GPS Malha. In the first year, a sampling grid of 1: 3 was used in the sampling grid and in the subsequent year this sampling grid was 1: 5. In the first agricultural year, mechanical soil management was necessary with its correction. In both agricultural years, collections and analyzes were made before the implantation of the soybean crop, and in possession of these data, exploratory analysis was carried out, which aimed to perform the calculation of descriptive statistics. For the classification of the variability of the analyzed attributes, the coefficient of variation (CV) was used, and geostatistics was applied, with which mathematical models were adjusted with the criteria of the high coefficient of determination (R²) and the low sum of squares of residues for a better adjustment of the semivariogram. The reduction of the sample density from 1: 3 with a maximum range of 173 m to 1: 5 with a maximum range of 223 m, proved to be viable, attested by geostatistics, maintaining its high precision, strong spatial dependence and reducing the cost.

portugais. O trabalho foi desenvolvido com o objetivo de estudar a variabilidade espacial da fertilidade do solo na cultura da soja (Glycine max (L.) Merrill) em um Latossolo Vermelho Distrófico. As amostras de solo foram coletadas com auxílio do aplicativo de smartphone C7 GPS Dados e C7 GPS Malha. No primeiro ano, fez-se uso de uma grade amostral de 1:3 na malha de amostragem e no ano posterior esta grade amostral foi de 1:5. No primeiro ano agrícola, foi necessário um manejo mecânico do solo com sua correção. Em ambos os anos agrícolas, coletas e análises foram feitas antes da implantação da cultura da soja, e de posse destes dados foram realizados a análise exploratória, que teve como objetivo realizar o cálculo de estatística descritiva. Para a classificação da variabilidade dos atributos analisados foi utilizado o coeficiente de variação (CV), e aplicada a geoestatística, com a qual foram ajustados modelos matemáticos tendo como critérios o maior coeficiente de determinação (R²) e menor soma de quadrados de resíduos para um melhor ajuste de semivariograma. A redução da densidade amostral de 1:3 com alcance máximo de 173 m para 1:5 com alcance máximo de 223 m, mostrou-se viável atestado pela geoestatística, mantendo sua alta precisão, forte dependência espacial e reduzindo o custo.