AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

Predicting forest site characteristics from floristics ; an automated approach for forest management in the Walloon Region. | Caractériser la station forestière à partir de la flore : une approche automatisée pour la gestion forestière en Wallonie

2020

Lisein, Jonathan | Fayolle, Adeline | Claessens, Hugues

Mots clés AGROVOC

Informations bibliographiques
D'autres materias
Socio-ecological groups; Ecological niche; Agriculture & agronomie; Groupe écologique; Agriculture & agronomy; Random forest classification; Hydro-trophic ecogram; Flore indicatrice; Sciences du vivant; Écogramme; Niche écologique; Phytometer; Forest site; Station forestière
Langue
anglais
Licence
open access, http://purl.org/coar/access_right/c_abf2, info:eu-repo/semantics/openAccess
Type
Conference Poster Not In Proceedings; Http://purl.org/coar/resource_type/c_18co; Info:eu-Repo/semantics/conferenceposter
Source
National Symposium for Applied Biological Sciences (NSABS), Gembloux, Belgium [BE], 31 janvier 2020

2024-11-28
2025-06-17
Dublin Core
Fournisseur de données
Consulter Google Scholar
Si vous remarquez des informations incorrectes dans cette référence bibliographique, veuillez nous contacter à l'adresse agris@fao.org