Estimación del área foliar en Vitis vinifera L.

La vitivinicultura en castilla-la mancha, tanto por sus volúmenes productivos como por sus implicaciones en la fijación de la población rural, ha sido siempre el principal eje vertebrador de la socioecomía de la región. En la actualidad, el desarrollo del sector vitivinícola castellano-manchego pasa necesariamente por una potenciación decidida de la calidad de las producciones, basada en la reconversión varietal, pero, también, en el conocimiento de cada cultivar para obtener un aprovechamiento optimo en cada situación geográfica, tecnológica, medioambiental, e incluso social. Por ello, cobre especial relevancia conocer con detalle el comportamiento productivo de esta cubierta general, para lo que es fundamental conocer, entre otras muchas cosas, su área foliar, elemento determinante de la energía solar captada y, por tanto, de la masa vegetal y de las producciones obtenidas. Ciertamente, el área foliar es un parámetro biológico imprescindible en la caracterización del crecimiento y desarrollo vegetativo del material vegetal, así como en el estudio el efecto que las diferentes técnicas de cultivo (conducción, poda, programación de riego, fertilización, etc.) Tienen sobre el comportamiento agronómico de la plantación; por esta razón, esta variable se emplea en la modelización de muchos procesos en los que está implicada la planta, tales como evapotranspiración, fotosíntesis, crecimiento, rendimiento, intercambios de energía, agua o nutrientes en el continuo suelo-planta-atmosfera, eficiencia en el uso del agua o de la radiación fotosintéticamente activa, entre otros. Por ello, en la investigación desarrollada en el campo de la producción vegetal, es fundamental, en muchas ocasiones, disponer de una cuantificación de su valor en la especie vegetal estudiada. El objetivo principal de esta tesis doctoral es la obtención de un modelo matemático sencillo y fácil de emplear, que permita estimar el área foliar en cinco cultivares de vitis vinifera l. (cvs. Airen, cabernet-sauvignon, cencibel, garnacha y macabeo) mediante la utilización de algún parámetro biométrico foliar de obtención rápida, fácil y no destructiva. Para ello, se realizo un ensayo durante dos campañas consecutivas, en parcelas diferentes situadas en el hoy instituto de la vid y el vino de castilla-la mancha (ivicam) en Tomelloso (ciudad real) en la primera campaña, se efectuaron 14 muestreos, recolectando un total de 1705 hojas del cultivar cencibel, marcando para cada una de las hojas recogidas el tipo de sarmiento de procedencia (zariego, delantero o espergura), y estableciendo una agrupación derivada del tamaño que poseían (pequeñas, medianas o grandes). La segunda campaña se concreto en ocho muestreos, con un total de 1888 hojas recogidas de los cinco cultivares estudiados. De esta manera, se amplió el estudio con la variable cultivar y se mantuvo el agrupamiento de las hojas por tamaños, aunque se elimino la diferenciación del tipo de sarmiento, debido a las conclusiones obtenidas con los resultados de la primera campaña. Para cada una de las hojas, se midió manualmente la longitud y la anchura de limbo, así como la longitud del peciolo, y se obtuvieron los pesos secos del limbo y del peciolo. Posteriormente, se utilizo el analizador de imagen global lab image version 2.10 (data translation inc. Marlboro, ma, EE.UU.) Para obtener diversos parámetros de dimensión y forma de la hoja, a partir de la imagen digitalizada de la misma, uno de los cuales fue el valor del área foliar. Para la primera campaña, además, se midió el área de cada una de las hojas mediante el integrador automático de área foliar li-cor modelo li-3100 (li-cor inc, Lincoln, Nebraska, EE.UU.) . En definitiva, para la primera campaña, se controlaron 17 variables foliares diferentes, 10 de ellas relacionadas con el tamaño de la hoja, 4 con su forma, 1 con los agujeros de la hoja y 2 con el peciolo, y 25 para la segunda, de las cuales 12 están relacionadas con el tamaño de la hoja, 8 con su forma, 3 con los agujeros de la hoja y 2 con el peciolo. Del estudio estadístico descriptivo realizado en el primer año, se desprende que la medida del área foliar aportada por el integrador automático (sfa) no difiere significativamente de la obtenida por el analizador de imagen (sfi). Además, a los efectos del estudio biométrico realizado en la primera campaña, se observa que no existe ninguna diferencia significativa entre las hojas procedentes de los distintos tipos de sarmientos de la planta. Por otra parte, a la vista de los resultados obtenidos, las variables longitud manual (lm) y medida con el analizador (la), por un lado, y anchura del limbo obtenida manualmente (am) y medida con el analizador (aa), por otro, no son equiparables. También, en ambas campañas, las variables que se han manifestado mas estables para cada cultivar por separado, independientemente del tamaño y de la fecha de muestreo, son aquellas que están relacionadas con su forma (índice de redondez, ir; lm/am y la/aa, entre otras) El análisis de componentes principales realizado, manifiesta, tanto para la primera campaña como para cada uno de los cinco cultivares empleados en la segunda, la existencia de coherencia biométrica entre las variables estudiadas. Por otra parte, a la vista de la información obtenida en este análisis, junto con la aortada por la actualización bibliográfica oportuna y los criterios de rapidez y sencillez en la medición y no-destrucción de la muestra, las variables foliares lineales seleccionadas para su uso como variables independientes en los modelos matemáticos de estimación del área foliar son: am, lm y lm.am. Finalmente, de los modelos planteados como estimadores dsel area foliar empleando como variables independientes am, lm, lm.am y/o superficie especifica foliar (sef), el que refleja un mejor comportamiento para las dos campañas y para los cinco cultivares estudiados es aquel que toma la forma de una recta con termino independiente y que emplea como variable dependiente el logaritmo decimal del área foliar (logsfa) y como variable independiente el logaritmo decimal de lm (loglm), el logaritmo decimal de am (logam) o el logaritmo decimal de lm.am (loglm.am) igualmente, en el estudio realizado con el perímetro de la hoja (p), el modelo que se ha mostrado mejor para su estimación es el mismo que se ha citado para la área foliar, es decir, la recta con termino independiente, siempre que se emplee como variable dependiente el logaritmo decimal del perímetro foliar (logp) y como variable independiente loglm, logam o loglm.am.