Overview of BirdCLEF 2019: Large-Scale Bird Recognition in Soundscapes
2019
Kahl, Stefan | Stöter, Fabian-Robert | Goëau, Hervé | Glotin, Hervé | Planque, Robert | Vellinga, Willem-Pier | Joly, Alexis | Chemnitz University of Technology / Technische Universität Chemnitz | Scientific Data Management (ZENITH) ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre Inria d'Université Côte d'Azur (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) | Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Occitanie]) | Université de Toulon (UTLN) | Department of Mathematics [Amsterdam] ; Vrije Universiteit Amsterdam [Amsterdam] (VU) | Xeno-canto foundation | Cappellato, L. | Ferro, N. | Losada, D. E. | Müller, H.
International audience
Afficher plus [+] Moins [-]anglais. The BirdCLEF challenge-as part of the 2019 LifeCLEF Lab [7]-offers a large-scale proving ground for system-oriented evaluation of bird species identification based on audio recordings. The challenge uses data collected through Xeno-canto, the worldwide community of bird sound recordists. This ensures that BirdCLEF is close to the conditions of real-world application, in particular with regard to the number of species in the training set (659). In 2019, the challenge was focused on the difficult task of recognizing all birds vocalizing in omni-directional soundscape recordings. Therefore, the dataset of the previous year was extended with more than 350 hours of manually annotated soundscapes that were recorded using 30 field recorders in Ithaca (NY, USA). This paper describes the methodology of the conducted evaluation as well as the synthesis of the main results and lessons learned.
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Institut national de la recherche agronomique
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