Prediction of rumen passage rate of neutral detergent fiber (NDF)

anglais. The “Voeding op Maat” project investigates whether and how the current protein feed evaluation system for dairy cattle (the DVE system) can be improved. In the DVE system, the degradation (Kd) and passage (Kp) in and through the rumen are important parameters for predicting the fermentation of the different components (e.g. Protein, Starch, Fiber (NDF), sugar) in the rumen. The present report investigates the prediction of the passage rate of potential rumen fermentable NDF (Kp-D-NDF) through the rumen. This was done by fitting different models to a dataset of digestion experiments. The dataset consisted of data from scientific literature of experiments in which the rumen fermentation of NDF was measured on European rations. The models tested examined the influence of various factors (Kd of NDF, feed intake, forage vs. concentrate and concentrate ratio) on the prediction of Kp-D-NDF. The model that takes into account the effect of feed intake provided the best prediction of the Kp-D-NDF. However, that model produces unexpected results at higher feed intakes. The present report can serve as a basis for further decision making on how to build an improved DVE model.

néerlandais; flamand. Het project “Voeding op Maat” onderzoekt of en hoe het huidige eiwitwaarderingssysteem voor melkvee (het DVE systeem) verbeterd kan worden. In het DVE systeem zijn de afbraak (Kd) en passage (Kp) in en door de pens belangrijke parameters voor het voorspellen van de fermentatie van de verschillende componenten (bijv. Eiwit, Zetmeel, Vezels (NDF), suiker) in de pens. Het voorliggende rapport onderzoekt de voorspelling van de passagesnelheid van de potentieel pensfermenteerbare NDF (Kp-D-NDF) door de pens. Dit is gebeurd door verschillende modellen te fitten op een dataset van verteringsproeven. Deze dataset bestond uit gegevens uit de wetenschappelijke literatuur van experimenten waarin voor Europese rantsoenen de pensfermentatie is gemeten van NDF. De modellen die getest werden onderzochten de invloed van verschillende factoren (Kd van NDF, voeropname, ruwvoer versus krachtvoer en krachtvoerratio) op de voorspelling van Kp-D-NDF. Het model dat rekening houdt met het effect van voeropname resulteerde in de beste voorspelling van de Kp-D-NDF. Echter, dit model geeft bij hogere voeropnames onverwachte resultaten. Het voorliggende rapport kan als basis dienen voor verdere besluitvorming hoe een verbeterd DVE model te bouwen.