MEECA: um modelo econométrico espacial para projeção consistente de culturas agropecuárias

O objetivo do artigo é apresentar o modelo MEECA, que representa uma metodologia econométrica inovadora para geração de cenários economicamente consistentes de longo prazo de projeções de culturas agropecuárias. Essa metodologia é baseada na econometria espacial, levando em conta os efeitos espaciais, a saber, a dependência e a heterogeneidade espaciais. Nas regressões incorporamos uma série de termos espaciais, tais como efeitos de transbordamento, expansão espacial dos coeficientes, defasagem espacial do erro etc. Essa metodologia é aplicada para a estimação dos modelos econométrico-espaciais de algumas culturas agropecuárias na Amazônia, a saber, a rizicultura, a sojicultura, a cultura do milho, a cultura dos outros produtos extrativos, bovinocultura e outros produtos pecuários. O modelo MEECA está diretamente integrado a um modelo de equilíbrio geral aplicado, garantindo a consistência sistêmica das projeções.<br>The objective of this article is to present the MEECA model, an innovative econometric methodology for generating economically consistent long term scenarios of projections for agriculture and living stock. This methodology is based upon the spatial econometrics, taking into account the spatial effects, namely, the spatial dependence and the spatial heterogeneity. In the regressions, we incorporate various spatial terms, such as spillover effects, spatial expansion of coefficients, spatial error lag, etc. This methodology is applied for the estimation of the spatial econometric models of some agricultural and living stock products in the Amazon region, namely, rice, soy bean, corn, other extractive products (excluding wood), cattle and other living stock products. The MEECA model is directly linked to an applied general equilibrium model, guaranteeing the systemic consistency of the projections.