Padrão de consumo de alimentos no Brasil

A aquisição de alimentos no Brasil tem sofrido modificações importantes nas últimas décadas. Fatores como urbanização, composição etária e outras transformações estruturais influenciam o montante despendido e a composição da cesta de alimentos consumida por uma família. Diante deste quadro de mudanças, é importante conhecer o novo padrão de consumo das famílias, em especial os determinantes da decisão de aquisição de alimentos. O objetivo deste estudo foi investigar o padrão de consumo de alimentos das famílias brasileiras, por meio da estimação de um modelo com variáveis de resposta qualitativa, incluindo dezoito tipos de alimentos, com base nos dados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) realizada em 2002/2003 pelo IBGE. O modelo escolhido para a estimação foi o Probit. Os resultados da estimação indicaram que a probabilidade de aquisição dos produtos básicos variou negativamente com a renda mensal familiar, enquanto as carnes, leite e demais produtos mostraram influência positiva da renda. As variáveis regionais também foram importantes na explicação da aquisição de diversos produtos, assim como as variáveis educacionais e as diferenças entre o meio rural e urbano. Domicílios chefiados por mulheres têm menor probabilidade de aquisição para consumo domiciliar de quase todos os produtos da cesta escolhida.<br>Food purchasing in Brazil has undergone major changes in the last few decades caused by structural shifts such as urbanization, changes in demographic characteristics and increase in participation of women in the labor force. Therefore, it is necessary to identify thoroughly new consumption patterns of families, especially concerning determinants of food purchasing decision. The objective of this study was to understand the consumption pattern of Brazilian families for food products by means of a qualitative response variable model including eighteen food products using POF 2002/2003 data. The Probit model was chosen to estimate this decision. Estimation results showed that purchasing probabilities of staple foods were negative related to family monthly income, while meat, milk and other products showed a positive relation. Regional, educational and urbanization variables were also important. Households whose head is a woman have smaller purchasing probabilities in most commodities in the sample.