Interferência de plantas concorrentes em arroz irrigado modificada por métodos culturais Interference of concurrent plants in flooded rice modified by cultural methods

A otimização de um programa de controle de plantas daninhas depende da previsão precoce e confiável do impacto destas sobre o rendimento da cultura. Este trabalho teve por objetivos avaliar os efeitos de cultivares e de arranjos de plantas na perda de rendimento de grãos em arroz irrigado e identificar a variável explicativa que proporcione melhor ajuste ao modelo testado. Foram conduzidos dois experimentos em campo, na estação estival de crescimento 2000/01. Os tratamentos constaram de três cultivares de arroz (BRS-38 Ligeirinho, IRGA 417 e BR-IRGA 409), dois espaçamentos entre linhas (15 e 25 cm) e populações (dez e seis níveis para o primeiro e segundo experimentos, respectivamente) do cultivar de arroz EEA 406, simulando infestação de arroz-vermelho. Os dados foram analisados utilizando-se o modelo de regressão não-linear da hipérbole retangular, ajustado de modo independente para os três fatores estudados. Os resultados do primeiro experimento foram utilizados para avaliar o ajuste dos dados ao modelo e os do segundo para validar o modelo obtido no primeiro experimento. O cultivar IRGA 417 apresentou maior habilidade competitiva com o cultivar simulador de arroz-vermelho do que os outros dois. A redução no espaçamento entre linhas aumentou a habilidade competitiva dos cultivares de arroz em relação ao cultivar concorrente. O modelo da hipérbole retangular foi apropriado para estimar perdas de rendimento de grãos de arroz irrigado por interferência de plantas concorrentes. A variável explicativa área foliar do cultivar EEA 406, em geral, apresentou equivalência à população de plantas como variável independente no modelo matemático testado.<br>The optimization of a weed control program depends on early and reliable prediction of the impact of weeds on crop yield. This research aimed to evaluate the effects of rice cultivars and plant arrangements on flooded rice grain yield loss and to identify the explicative variable that provides the best adjustment to the model tested. Two field experiments were carried out during the 2000/2001 growing season. Treatments consisted of three rice cultivars (BRS-38 Ligeirinho, IRGA 417, and BR-IRGA 409), two row widths (15 and 25 cm), and plant populations (ten and six levels for the first and second experiments, respectively) of the rice cultivar EEA 406, mimicking red rice infestation.. Data were analyzed using the non - linear regression model of rectangular hyperbole, adjusted independently for the three studied factors. Results of the first experiment were used to evaluate data adjustment to the model and results of the second to validate the model generated in the first. IRGA 417 cultivar presented greater competitive ability than the other two. Reduction of row width increased the ability of rice cultivars to compete with the concurrent genotype. The rectangular hyperbolic model was suitable to estimate flooded rice grain yield loss due to interference of concurrent plants. The explicative variable leaf area of EEA 406 cultivar, in general, was equivalent to plant population as an independent variable in the mathematical model tested.