توسعه مدل پیشگو بهمنظور تعیین سفتی میوه "به" به کمک برنامهنویسی ژنتیک و شبکه عصبی در خلال انبارمانی
2020
شیما نصیری | سامان آبدانان مهدی زاده | مختار حیدری
استحکام محصولات یکی از عوامل مهم و تاثیرگذار در میزان بازارپسندی و همچنین تعیین کیفیت میوهها بهخصوص "به" میباشد. لذا در پژوهش حاضر پس از تعیین مجموعهای از تغییرات فیزیکی و شیمیایی میوه، پاسخ صوتی آن طی مدت زمان 4 ماه (هر 15 روز یک بار) مورد بررسی قرار گرفت. بهمنظور تعیین سفتی میوه بهصورت غیرمخرب چهار ویژگی (پیک آکوستیک، حداکثر فشار آکوستیک، میانگین فشار آکوستیک و فرکانس طبیعی) استخراج و با استفاده از برنامهنویسی ژنتیک و شبکه عصبی مدلسازی انجام و با مدلهای موجود (FI و SIQ-FT) مقایسه گردید. در این مطالعه نشان داده شد که مدلسازی به روش برنامهنویسی ژنتیک و شبکه عصبی با ضریب همبستگی بهترتیب 9567/0 و 933/0 دارای عملکردی مطلوبتری در پیشبینی مقدار سفتی محصول "به" نسبت به مدلهای موجود FI و SIQ-FT با ضریب همبستگی بهترتیب 601/0 و 754/0 دارند.
Afficher plus [+] Moins [-]Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Directory of Open Access Journals
Découvrez la collection de ce fournisseur de données dans AGRIS