Identificação de características agronômicas associadas ao potencial produtivo em arroz irrigado | Identification of agronomic characteristics associated to productive potential in flooded rice

O arroz (Oryza sativa L.) é extremamente importante por ser base alimentar da população mundial. Atualmente, o principal desafio das pesquisas voltadas a essa cultura é alcançar ganhos na produtividade de grãos. Sendo assim, os objetivos deste trabalho foram caracterizar morfofisiologicamente os genótipos de arroz BR-IRGA 409, IRGA 424, IRGA 424 RI, IRGA 4720 e QM 1010 CL, de alto potencial produtivo, bem como comparar avaliações feitas por ferramentas não destrutivas como NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) e SPAD (Soil Plant Analysis Development) e correlacioná-las a análises destrutivas de biomassa, teor de clorofila, concentração de nitrogênio (N) e produtividade de grãos. Os experimentos foram realizados nas safras 2015/16 e 2016/17 na EEA/IRGA (Cachoeirinha/RS). O delineamento experimental foi em blocos completamente casualisados, com quatro repetições. Nos genótipos avaliados, a alta produtividade de grãos foi resultado de diversas características atuando em conjunto. Desta forma, a associação de elevada biomassa, índice de colheita, comprimento da folha bandeira e da panícula mostrou-se extremamente importante na obtenção de altas produtividades de grãos. A utilização do índice NDVI apresentou boa correlação com a biomassa da parte aérea no período vegetativo, enquanto que a produtividade de grãos foi melhor relacionada quando esta ferramenta foi utilizada no início do período reprodutivo. Já o instrumento SPAD foi eficiente em detectar alterações no N acumulado no florescimento (R4) e na maturação (R9). A correlação do SPAD com as clorofilas a, b e total somente foi observada no período de maturação e senescência. De modo geral, quando utilizadas em estádios específicos de desenvolvimento, as ferramentas NDVI e SPAD demonstraram ser eficientes para correlacionar biomassa, teor de clorofila e produtividade de grãos, auxiliando na fenotipagem não destrutiva de plantas. Diante do exposto, pode-se afirmar que a obtenção de informações morfofisiológicas associadas ao uso de ferramentas pode contribuir para a caracterização de genótipos de arroz irrigado, altamente produtivos, adaptados ao Rio Grande do Sul.

Rice (Oryza sativa L.) is extremely important for being the food base of a large part of the world population. The main research challenge on this crop is to achieve gains in final grain yield. Thus, the objectives of this work were to characterize the rice genotypes BR-IRGA 409, IRGA 424, IRGA 424 IR, IRGA 4720 and QM 1010 CL, of high productive potential, as well as to compare parameters by non-destructive tools such as NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and SPAD (Soil Plant Analysis Development) and correlate them with destructive analysis of biomass, chlorophyll content, nitrogen (N) concentration and grain yield. The experiments were carried out in the seasons 2015/16 and 2016/17 at EEA/IRGA (Cachoeirinha/RS). The experimental design was completely randomized blocks with four replicates. For the genotypes evaluated in the present study, the high grain yield resulted from several features acting together. The association of elevated biomass, harvest index and flag leaf and panicle size were important to obtained high grain yield. NDVI showed a good relation to shoot biomass at the vegetative phase, while grain yield was better related when this tool was used at the beginning of the reproductive phase. The SPAD instrument was efficient to detect changes in N accumulated at flowering (R4) and maturation (R9). The correlation between SPAD and chlorophylls a, b and total were verified only at crop maturation and senescence stages. Generally, when used in specific growth stages, NDVI and SPAD tools proved to be efficient and useful to correlate biomass, productivity, and chlorophyll content, helping in non-destructive plant phenotyping. Therefore, it can state that the obtaining of morphophysiological information associated to the use of tools might contribute to the characterization of flooded rice genotypes, highly productive, adapted to Rio Grande do Sul.