Model for estimating cagaiteira leaf area using a genetic algorithm | Modelo para estimação da área foliar da cagaiteira por meio de um algoritmo genético
2024
Albuquerque, Alejandra Semiramis | Souza, Leandro Mendes de | Guedes, Kassilio José | Ferreira, Ana Paula Santos Xavier
anglais. The estimation of cagaiteira leaf area is important to have plant development and growth indicators, such as transpiration intensity, net assimilation rate, leaf area ratio, specific leaf area and leaf area index, which allow predicting crop productivity. Thus, the objective of this study was to develop and test a model capable of estimating the cagaiteira leaf area using a genetic algorithm. The model was adjusted with the proposed stochastic optimization method. The mean error found for the tested dataset was approximately 0.218 mm2 in sample space with mean leaf area of 5.370cm2. The information generated allows applying the model to estimate cagaiteira leaf area in future studies
Afficher plus [+] Moins [-]portugais. A estimativa da área foliar da cagaiteira é importante por permitir a obtenção de indicadores do crescimento e do desenvolvimento da planta, tais como a intensidade da transpiração, a taxa assimilatória líquida, a área foliar específica e o índice de área foliar, possibilitando a predição da produtividade. Assim, objetivou-se desenvolver e testar um modelo capaz de estimar a área foliar da cagaiteira utilizando-se um algoritmo genético. Foi possível ajustar o modelo com o método de otimização estocástico proposto. O erro médio encontrado para o conjunto de dados testado foi de aproximadamente 0,218 cm2 em um espaço amostral cuja área foliar média foi de 5,370 cm2. A informação gerada permite a aplicação do modelo para a estimação da área foliar da cagaiteira em estudos futuros.
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Federal University of Rondonópolis
Découvrez la collection de ce fournisseur de données dans AGRIS
