Repair and maintenance cost analysis of John Deere 5403 tractor in the Gambia | Análisis de costos de reparación y mantenimiento del tractor John Deere 5403 en Gambia
2022
Théodore, Tchotang | MEVA’A, Lucien | Kenmeugne, Bienvenu | Jammeh, Pa Tamba
anglais. The paper presents an approach for deriving a mathematical model that predict repair and maintenance (R&M) cost of farm tractors in The Gambia. As John Deere (JD) tractors are widely used by Gambian farmers, a study was conducted to predict accumulated repair & maintenance costs (Y) of the two-wheel drive (2WD) JD-5403 tractor based on accumulated working hours (X). In order to determine the mathematical model for the studied tractor, regression analysis using knowledge based analytical software (SPSS STATISTICS 21 and Excel 2016 version) was performed on the calculated data generating five regression models: linear, logarithmic, polynomial, power and exponential. The statistical results showed that the polynomial model gave better cost prediction with higher confidence and less variation than other models. Finally, it was established that repair and maintenance cost increased with an increase in working hours of JD-5403 tractor.
Afficher plus [+] Moins [-]espagnol; castillan. Este documento presenta un enfoque para derivar un modelo matemático que predice el costo de reparación y mantenimiento (R&M) de los tractores agrícolas en Gambia. Como los tractores John Deere (JD) son ampliamente utilizados por los agricultores gambianos, se realizó un estudio para predecir los costos acumulados de reparación y mantenimiento (Y) del tractor JD-5403 de dos ruedas motrices (2WD), en función de las horas de trabajo acumuladas (X). Con el fin de determinar el modelo matemático para el tractor estudiado, se realizó un análisis de regresión utilizando software analítico basado en el conocimiento (spss statistics 21 y Excel versión 2016) sobre los datos calculados, para lo que se generaron cinco modelos de regresión: lineal, logarítmico, polinómico, de potencia y exponencial. Los resultados estadísticos mostraron que el modelo polinómico dio una mejor predicción de costos, mayor confianza y menos variación que otros modelos. Finalmente, se estableció que el costo de reparación y mantenimiento aumentó, pero hubo un incremento en las horas de trabajo del tractor JD-5403.
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Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
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