Tågbuller i Skåne : befolkningens exponering

suédois. Populärvetenskaplig sammanfattning: Detta arbete beskriver skattningar av buller från tågtrafik i Skåne samt skåningarnas exponering för tågbuller. Arbetet bygger på ett framtaget program som beräknar bullerzoner kring järnvägssträckor, vilka approximerats som linjekällor. Baserat på tågtrafikinformation från 2005 från Södra banregionen har bullervärden för tågtrafik i Skåne skattats med hjälp av en förenklad version av den Nordiska beräkningsmodellen för buller från spårbunden trafik, NMT. För exponeringsberäkningar har befolkningsdata från 2003 använts. Resultat Resultat av exponeringsberäkningarna visar att ca 12 % av Skånes befolkning utsätts för dygnsekvivalent buller från tågtrafiken överstigande de riktvärden riksdagen ställt sig bakom. De kommuner som har flest antal bullerexponerade är Malmö, Helsingborg, Hässleholm och Lund, vilka även har flest innevånare. Då skyddsåtgärder mot buller görs beaktas endast ljudnivåmåttet i decibel, vilket inte säger något om vad trafikbelastningen innebär i tid. Generellt gäller att vid en fördubbling av trafikmängden ökar endast ljudnivån med 3 dB(A). Med anledning av detta har trafikbelastningen för Skånes järnvägssträckor beräknats som antal minuter per dygn och sträcka. Resultat från denna beräkning visar att boende i järnvägens närhet mellan Lund-Arlöv-Malmö utsätts för tågbuller mellan 30-46 minuter per dygn vid dagens trafiksituation. Sträckan räknas idag som en av Sveriges högst belastade sträckor. Planerad utbyggnad kommer därmed avsevärt öka belastningen för boende. Eftersom bullerberäkningarna bygger på en förenklad version av den Nordiska beräkningsmodellen för buller från spårbunden trafik, har inte korrektioner för t ex olika skyddsåtgärder som skärmar, bullervallar och plank mm beaktats, vilket medför att antalet exponerade bör vara lägre i realiteten.

suédois. Översiktliga beräkningar visar att ca 2 miljoner människor utsätts för trafikbullernivåer överstigande de riktvärden som riksdagen ställt sig bakom. Ungefär 500 000 av dessa utsätts för buller från tågtrafiken. Trafikbuller har betydelse för vår hälsa och de negativa effekterna kan vara störning av dagliga aktiviteter, stress sömnsvårigheter, koncentrationsproblem och högt blodtryck. Detta arbete beskriver skattningar av buller från tågtrafik i Skåne samt skåningarnas exponering för tågbuller. Arbetet bygger på ett framtaget program som beräknar bullerzoner kring järnvägssträckor, vilka approximerats som linjekällor. Baserat på tågtrafikinformation för 2006 från Södra banregionen har bullervärden för tågtrafik i Skåne skattats med hjälp av en förenklad version av den nordiska beräkningsmodellen för buller från spårbunden trafik, NMT. För exponeringsberäkningar har befolkningsdata från 2003 använts. Resultat Resultat av exponeringsberäkningarna visar att ca 12 % av Skånes befolkning utsätts för dygnsekvivalent buller från tågtrafiken överstigande gällande riktvärden. De kommuner som har flest antal bullerexponerade är Malmö. Helsingborg, Hässleholm och Lund. Då skyddsåtgärder mot buller görs beaktas endast ljudnivåmåttet i decibel, vilket inte säger något om vad trafikbelastningen innebär i tid. Generellt gäller att vid en fördubbling av trafikmängden ökar endast ljudnivån med 3 dB(A). Med anledning av detta har trafikbelastningen för Skånes järnvägssträckor beräknats som antal minuter per dygn och sträcka. Resultat från denna beräkning visar att boende i järnvägens närhet mellan Lund-Arlöv-Malmö utsätts för tågbuller mellan 30-46 minuter per dygn vid dagens trafiksituation. Sträckan räknas idag som en av Sveriges högst belastade sträckor. Eftersom bullerberäkningarna bygger på en förenklad version av NMT har inte korrektioner för t ex olika skyddsåtgärder som skärmar, bullervallar och plank mm beaktats, vilket medför att antalet exponerade bör vara något lägre i realiteten. Likaså görs ett antagande om topografiskt platt mark vilket medför att ljudet kan utbreda sig fritt. Potentiella förbättringar kan göras genom att använda hastighetsbegränsningar mellan stationerna för en sträcka, och att ta reda på hur många tåg som stannar respektive kör förbi en station utan att stanna, vilket genererar olika hastigheter och därmed olika ljudnivåer.

anglais. Roughly 2 million Swedish citizens are exposed to traffic noise from roads, railways and aircrafts at levels higher than those approved by the government. As many as 500 000 of these are subject to railway noise. Exposure to traffic noise can have negative effects and cause irritation and disturbance of daily activities and also create general health problems such as lack of sleep, stress, concentration difficulties and hypertension. The present study investigates public exposure to noise from railway traffic in southern Sweden. Based on a simplified version of Den Nordiska beräkningsmodellen för buller från spårburen trafik, NMT (The Nordic prediction model for train noise, NMT) and railway data collected from Södra banregionen (The Southern Railway Region) a program has been developed that calculates noise buffer zones along the railways in Skåne (Scania). Results Current estimates of exposure to railway noise show that approximately 12 % of the population of Skåne are exposed to higher equivalent noise levels than those approved by the Swedish government. Municipals with the highest number of exposed residents are Malmö, Helsingborg, Hässleholm and Lund. When counter measures against railway noise are taken it’s only the dB-value of the noise that is considered and not the actual duration of the diurnal disturbance. With traffic twice as heavy, the noise level only increases by 3 dB(A). In default of combined relevant data, duration of exposure and noise level has been calculated in terms of minutes per 24 hours for each railway section in Skåne. The estimates show that residents living close to the railway Lund-Arlöv-Malmö are exposed to approximately 30-46 minutes of equivalent noise levels higher than 55 dB(A) per 24 hours. Today, this section already carries one of the heaviest traffic loads in Sweden. In addition, commuting is steadily increasing in the region and so are noise exposures. Further industrial and domestic development of the area will considerably increase public exposure to traffic noise. Due to the fact that calculations of noise levels are based on a simplified version of NMT, corrections for different counter effects such as screens and noise-fences etc. have not been made. Furthermore, the landscape of Skåne is simulated as topographically flat. For this reason, residents affected by railway noise are probably fewer than the numbers calculated. The methods will potentially improve if more varied speed limits are considered, and if data concerning the number of trains that stop at the stations and those that don’t, become available. Different speed limits entail different noise levels.