Optimisation par essaim particulaire de la planification des actions de maintenance d’un parc immobilier

National audience

anglais. Maintenance is a central activity in real estate property management. It requires the development of action plans which is the operational support of the maintenance strategy. But these action plans can be complex to build and justify. To address this problem, we propose a method to model the real estate property and to build optimized action plans. The modelling approach uses a tree description of the real estate property and a multicriteria simulation logic. From this model, a Particle Swarm Optimization allows to establish an action plan with optimal relevance in relation to the requirements of the decision maker. An example related to the maintenance of a major French company real estate property illustrates the method process and to highlight its interest.

français. La maintenance est une activité centrale dans la gestion de parc immobilier. Elle passe par l’élaboration de plans d’actions, support opérationnel de la stratégie de maintenance. Mais ceux-ci peuvent être complexes à construire et à justifier. Pour répondre à ce problème, nous proposons une méthode de modélisation du parc immobilier, puis la construction de plans d’actions optimisés. La modélisation retenue utilise une description arborescente du parc immobilier couplée à une vision multicritère et une simulation sur plusieurs années. A partir de cette modélisation, une optimisation par essaim particulaire permet, d’établir un plan d’actions de pertinence optimale relativement aux exigences du décideur. Un exemple traitant de la maintenance du patrimoine d’une grande entreprise française permet d’illustrer le fonctionnement de la méthode et de mettre en exergue son intérêt.