Recherches sur l'application aux futaies régulières des inventaires par la méthode statistique

International audience

anglais. 1° The inventory of forest stands by sampling units anduse of statistics is applicable in France in the case of managements confined to some mountainous stands of fir of the « Jura type »,which are treated by the blue section method. 2° Here are confirmed “;ate results already obtained in a preceding experience relative to the coppice with standards: — inventories by sampling units lust be considered, through which the standard error of the mean can be estimated ; — circular sample plots are of very useful practice. Regarding the stands analyzed, a minimum plot surface of 5 ares is accurate. 3° The A. explains the practical conditions for using the methodin the field. 4° Inventory by sampling units at a scale of 1/20 — a 5 aressample plot to every hectare of stand — helps much in saving timeand money, gas compared to the « foot by foot » survey method.As soon as a 50 ha sampled stand is recorded, the standard errorof the mean for the total volume, according to the 0,95 level ofprobability, drops clearly below drops clearly below ±10 % . For the 148,84 ha of the forest in question, this error is then ± 8.06 % .5° A simple analysis of variance, based on a. very natural stratificationand depending on the management method employed, stillallows to get this error as low as + 6,98 %. 6° The volume estimation from increment borings has been established in an accurate way, using the MEVER-LOETSCH's log ruleby-difference method. With a level of Probability P = 0,95, the A. estimates the standard error of the mean for the forest volume increment with the RicnTER's method, which seems to give resultsvery similar to those obtained by MEYER: the error is therefore+ 8,64 %.7° In France, for a commonly used management method, it would appear desirable on small forest surfaces, to increase a little the number of trees to be bored. For an even-aged forest we could proceed as follow: a minimum of 200 trees to be bored ; 2 trees to every ha from 100 to 200 ha ; 1,5 tree to every ha for more than 200 ha. To get on the volume increment, a final standard error of the mean lower than ± 10 % in a given type of forest and according to the working conditions, it is necessary the error on, the total volume of the stand be less than ± 7 fo. II. — By use of statistics, a forest survey method gives every satisfactory results when specially done in a high pole even-agedforest: in a forest of oak in the surroundings of Nancy, the standard error of the mean to be found at the level of probability P = 0,95 and making use of a 5 ares sample plot to every ha of stand, shows a value of ± 6 %, for a total of 80 ha of surveyedstands. III. — From these results, it would appear that the statistical method should be often — but wisely — applied to the french forest inventories and managements.

français. 1. - 1° L'inventaire des peuplements forestiers par échantillonnageet emploi de la méthocle statistique est applicable en Francedans le cadre des aménagements au cas des sapinières de montagnedu u type Jura n traitées par la méthode du quartier bleu.2° Sont confirmés certains résultats déjà trouvés .dans une expérimentationprécédente relative aux taillis-sous-futaie:les inventaires par échantillonnage systématique doivent êtreretenus, et permettent le calcul statistique de l'erreur à craindre;— les placettes d'échantillonnage de forme circulaire sont d'unemploi très pratique.Dans le cas du type de peuplements étudié, les placettes d'unesurface de 5 ares se sont montrées efficaces.30 L'auteur précise les conditions pratiques d'emploi de la méthodesur le terrain.4° L'inventaire par échantillonnage au 1/20 - une placette de 5ares par ha de peuplement --- permet un gros gain de temps etd'argent sur l'inventaire pied par pied. Dès que l'on atteint 80 hade peuplement inventorié. l'erreur à craindre statistique au seuil deprobabilité 0,95 sur le volume total tombe nettement en dessous de±10 % .Pour les 148,84 ha de la forêt, cette erreur n'est que de ± 5.06 %.5° Une analyse de variance simple, basée sur une stratificationtoute naturelle et fonction de la méthode d'aménagement employée,permet encore d'abaisser cette erreur à ± 6,98 7, seulement.6° Le calcul de la production par sondages a la tarière a été faitde manière satisfaisante en utilisant la méthode de différence destarifs MEVER-LOETSCH.Calculant l'erreur à craindre au seuil de probabilité P 0.95 surl'accroissement en volume de la foret, l'auteur utilise la méthode deRtcTnER, qui semble donner des résultats très comparables à cellequ'emploie MEYER : l'erreur statistique trouvée est égale à ± 5,64 %.70 Dans la pratique courante des aménagements en France, ilsemble souhaitable d'augmenter un peu le nombre des arbres sondéspour les petites surfaces forestières. On pourrait adopter par exemple, en forêt assez homogène:200 arbres à sonder au minimum;2 arbres par ha de 100 à 200 ha;1.5 arbre par ha au-dessus de 200 ha.Pour que l'erreur à craindre finale sur l'accroissement en volumesoit inférieure à ± 10 %, il faut, dans le type de forêt et les conditionsde travail étudiées, que l'erreur à craindre sur le volume totaldu peuplement ne dépasse par ± 7 %.II. — L'inventaire par méthode statistique des peuplements forestiersdonne des résultats particulièrement satisfaisants dans lecas des hauts perchis de futaie régulière : dans une forêt de chênedes environs de Nancy, on a constaté en utilisant une placetted'échantillonnage de 5 ares par ha de peuplement, une erreur à craindrestatistique au seuil de probabilité P 0,95 égale à ,± 6 %seulement peur 80 ha de peuplements inventoriés.III. — Il semble que, dès maintenant, la méthode statistiquepuisse souvent — mais prudemment — être employées en Francedans le cas des inventaires et des aménagements de forêts.