Patrones espaciales de variables edáficas en seis parcelas de bloque mixto del Parque Natural Los Alcornocales

80 páginas, 28 figuras, 8 tablas, 56 referencias.

[EN]: We have studied the spatial heterogeneity of 15 surface soil variables (0-10 cm) in six mixed-forest plots distributed along a pedo-climatic gradient, north-south, in the “Parque Natural Los Alcornocales” (PNLA). In three of them, the forest is composed of Quercus suber and Olea europaea (AA type), and the other three of Q. suber and Q. canariensis (AQ type). Also we estimated the spatial relationship of the soil variables with basal areas -tree-density- of the species present in the canopy. The heterogeneity of the studied soil variables could be explained by the types of forest that were measured, except for phosphorus, according to the results of the analysis of variance. Furthermore, this analysis found that the soils of the AQ plots were sandy-loam, strongly acidic, with a high C:N ratio and poor in Ca, P and K, while the AA plots had soils that were clay-loam-sandy, moderately acidic, with a C:N ratio mediumhigh, poor in P but rich in Ca and Mg. This difference in the soil of the two types of forest studied was confirmed by the results of multivariate analysis, which also stood out the important role of litterfall in the availability of phosphorus to the soils studied, which are deficient in this nutrient. On the other hand, we analyzed the spatial distribution of the variables and the covariance of these with the tree density by SADIE (spatial analysis by distance indices) analysis. This spatial analysis method has the advantage of studying the continuous variability of tree-soil relationship and exploring the entire surface of the forest stand. Aggregation was detected for most of the variables studied, although we didn’t find a level of aggregation significantly different between the two forest types. The results of the analysis of spatial covariance are very heterogeneous for different forest types, therefore, we can’t confirm the initial hypothesis and generalize that the concentration of N, K and P in surface soil (0-10 cm) is enriched underneath the trees (“footprint”). Even so, this analysis has stood out the role of lithology in the concentration of Ca and Mg and confirmed the acidophilus character of the Q. suber species. Spatial variability patterns of trees are complex and respond to various factors: lithology, water conditions, light and soil nutrients, competition processes between plants, effects of disturbances (pests, fires) and management. Therefore, it’s understandable that there aren’t clear signals and spatial associations between tree density and soil variables.

[ES]: En el presente proyecto de investigación, se ha estudiado la heterogeneidad espacial de 15 variables edáficas de suelo superficial (0-10 cm) en seis parcelas de bosque mixto, repartidas a lo largo de un gradiente edafo-climático norte-sur, en el Parque Natural Los Alcornocales (PNLA). En tres de ellas el bosque está formado por Quercus suber y Olea europaea (alcornocal-acebuchal, AA), y en las otras tres por Q. suber y Q. canariensis (alcornocal-quejigar, AQ). También se ha estimado la relación espacial de las variables edáficas con las áreas basimétricas -densidad arbórea- de las especies presentes en el dosel. La heterogeneidad de las variables edáficas estudiadas pudo ser explicada atendiendo al tipo de bosque en el que fueron medidas, a excepción de fósforo, según los resultados del análisis de la varianza. Así mismo, este análisis constató que los suelos de las parcelas estudiadas en bosques tipo AQ son franco-arenosos, fuertemente ácidos, con una alta relación C:N y pobres en Ca, P y K, mientras que en los bosques AA son de textura franco-arcillo-arenosa, moderadamente ácidos, con una relación C:N media-alta, pobres en P pero ricos en Ca y Mg. Esta diferencia en los suelos de los dos tipos de bosque estudiados quedó confirmada con los resultados del análisis multivariante, que además resaltó el importante papel que juega el desfronde en la disponibilidad de fósforo para los suelos estudiados, que son deficientes en este nutriente. Por otro lado, se analizó la distribución espacial de las variables y la covariación de éstas con la densidad arbórea mediante análisis SADIE (del inglés spatial analysis by distance indices). Este método de análisis espacial tiene la ventaja de estudiar la variabilidad continua de la relación árbol-suelo y explorar toda la superficie del rodal. Se detectó agregación para la mayoría de las variables estudiadas, aunque no encontramos un nivel de agregación significativamente diferente entre los dos tipos de bosque. Los resultados del análisis de covariación espacial son muy heterogéneos para los diferentes tipos de bosque, por tanto no se puede confirmar ni generalizar la hipótesis inicial del enriquecimiento (huella) en la concentración de N, K y P en el suelo superficial (0-10cm) subyacente a los árboles a la escala estudiada. Aun así, destacó en este análisis, el papel de la litología en la concentración de Ca y Mg en el suelo y se confirmó el carácter calcífugo de la especie Q. suber. Los patrones de variabilidad espacial de los árboles son complejos y responden a diversos factores: litología, condiciones de agua, luz y nutrientes del suelo, procesos de competencia entre las plantas, efectos de las perturbaciones (plagas, incendios) y del manejo. Por todo ello es explicable que no se encuentren señales y asociaciones espaciales claras entre la densidad arbórea y las variables edáficas.

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