AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

Remote sensing applications for rice mapping and yield estimation in the Senegal River Valley (SRV) of Senegal

2024

Mathieu, Renaud | Murugesan, Deiveegan | Quicho, Emma | Faye, Omar Ndaw | Sall, Moussa | Gatti, Luca | Holec, Francesco


Informations bibliographiques
Editeur
CGIAR Research Initiative on Digital Innovation
Langue
anglais
Licence
Open Access, CC-BY-NC-4.0
Type
Report
Source
Mathieu, Renaud, Deiveegan Murugesan, Emma Quicho, Omar Ndaw Faye, Moussa Sall, Luca Gatti, and Francesco Holecz (2024). Remote sensing applications for rice mapping and yield estimation in the Senegal River Valley (SRV) of Senegal. Technical Report. CGIAR Research Initiative on Digital Innovation. 27 p.
Auteur institutionnelle
CGIAR Trust Fund

2025-02-25
2025-02-25
MODS
Consulter Google Scholar
Si vous remarquez des informations incorrectes dans cette référence bibliographique, veuillez nous contacter à l'adresse agris@fao.org