MAKAHO : Analyse de tendances hydrologiques - Ou comment faire le pont
2025
Héraut, Louis | Lang, Michel | Giuntoli, Ignazio | Renard, Benjamin | Sauquet, Éric | Vidal, Jean-Philippe | Bard, Antoine | RiverLy - Fonctionnement des hydrosystèmes (RiverLy) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | CNR Institute of Atmospheric Sciences and Climate (ISAC) ; National Research Council of Italy | Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) | Risques, Ecosystèmes, Vulnérabilité, Environnement, Résilience (RECOVER) ; Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | INRAE SK8
International audience
Afficher plus [+] Moins [-]français. Présentation de la plateforme web MAKAHO (https://makaho.sk8.inrae.fr/) lors de la première édition du séminaire Shiny::INRAE par SK8 (https://sk8.inrae.fr/) l'hébergeur R Shiny de INRAE. MAKAHO (pour MAnn-Kendall Analysis of Hydrological Observations) est un système de visualisation cartographique interactif permettant de calculer les tendances présentes dans les données des stations hydrométriques aux débits peu influencés par les actions humaines. Cette présentation propose un regard critique sur la construction de MAKAHO et la création d'application avec R Shiny par le biais d'exemple technique et de mise en situation dans l’écosystème scientifique autour du projet.
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Institut national de la recherche agronomique
Découvrez la collection de ce fournisseur de données dans AGRIS