Modeling tools for the hydrological and forest management in Catalonia: the LEDFATE MODEL | Application d'outils de modélisation pour la gestion hydrologique et forestière en Catalogne: le modèle MEDFATE
2024
Martín-Gomez, Paula | Cáceres, Miquel De | Vennetier, Michel | Centre de Ciència i Tecnologia Forestal de Catalunya (CTFC) | Centre for Ecological Research and Applied Forestries = Centre de Recerca Ecologica i Aplicacions Forestals (CREAF) ; Consejo Superior de Investigaciones Cientificas [España] = Spanish National Research Council [Spain] (CSIC) | Risques, Ecosystèmes, Vulnérabilité, Environnement, Résilience (RECOVER) ; Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
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Afficher plus [+] Moins [-]International audience
Afficher plus [+] Moins [-]anglais. In Catalonia, over the past few decades, river inflows have decreased by approximately 5 to 10% per decade, depending on the watershed. This decrease is not only the result of climate change, but is largely due to changes in land use and forest structure (densification) during this period. Implementing adaptive forest management focused on reducing the density of trees and shrubs in the watersheds would make it possible to recover the loss of water reaching rivers and aquifers (blue water) by reducing evapotranspiration from vegetation (green water). In this context, a collaborative project was established in 2021 between the Centre for Forest Science and Technology of Catalonia and the Catalan Water Agency with the aim of territorially analyzing the relationship between forest management and the contribution of blue water to basins, and the effects on river dynamics and associated ecosystems, in order to obtain the necessary knowledge and tools to prioritize and promote forest management actions that increase the availability of water for consumption and for the improvement of aquatic ecosystems. The methodological approach of the project is presented here as well as the first results obtained through ecohydrological modeling with the MEDFATE model, which show for four representative watersheds of Catalonia, the possibility of recovering river flow from the implementation of forest management models in the territory.
Afficher plus [+] Moins [-]français. En Catalogne, au cours des dernières décennies, les apports fluviaux ont diminué d'environ 5 à 10 % par décennie selon les bassins versants. Cette diminution n'est pas seulement le résultat du changement climatique, mais est en grande partie due aux changements d'occupation des sols et de la structure des forêts (densification) au cours de cette période. La mise en œuvre d'une gestion forestière adaptative axée sur la réduction de la densité des arbres et des arbustes dans les bassins permettrait de récupérer la perte d'eau qui atteint les rivières et les aquifères (eau bleue) en réduisant l'évapotranspiration de la végétation (eau verte). Dans ce cadre, un projet de collaboration a été établi en 2021 entre le Centre des sciences et technologies forestières de Catalogne et l'Agence catalane de l'eau dans le but d'analyser territorialement la relation entre la gestion forestière et l'apport d'eau bleue dans les bassins, et les effets de celle-ci sur la dynamique fluviale et les écosystèmes associés, afin d'obtenir les connaissances et les outils nécessaires pour prioriser et promouvoir des actions de gestion forestière qui augmentent la disponibilité de l'eau pour la consommation et pour l'amélioration des écosystèmes aquatiques. L'approche méthodologique du projet est présentée ici ainsi que les premiers résultats obtenus par la modélisation écohydrologique avec le modèle MEDFATE, qui montrent pour quatre bassins fluviaux représentatifs de la Catalogne, la possibilité de récupération du débit fluvial à partir de la mise en œuvre de modèles de gestion forestière sur le territoire.
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Institut national de la recherche agronomique
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