Cohérence logique dans les systèmes OLAP spatiaux : un état de l'art

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français. Les systèmes d'Entrepôts de Données et « OnLine Analytical Process » spatiaux (EDS et SOLAP) sont des technologies d'aide à la décision permettant l'agrégation et l'analyse multidimensionnelle de gros volumes de données spatiales. En réponse à des actions utilisateurs sur l'interface cliente (exploration), les systèmes SOLAP agrègent les données de l'EDS le long de différentes hiérarchies des dimensions pour calculer des indicateurs d'analyse à différents niveaux de détails. La qualité des indicateurs d'analyse dépend donc de trois facteurs : la qualité des données entreposées, la qualité des agrégations et la qualité de l'exploration des données.La qualité des données entreposées dépend de critères comme la précision, l'exhaustivité et la cohérence logique. La cohérence logique des données est généralement contrôlée par les contraintes d'intégrité qui définissent les conditions que les données doivent satisfaire. La qualité d'agrégation peut être ramenée à la cohérence logique entre les natures des éléments qui sont impliqués dans l'agrégation SOLAP (par ex., mesure, fonction d'agrégation). Cette cohérence d'agrégation est affectée par des problèmes structurels et de problèmes sémantiques. La qualité d'exploration dépend essentiellement de la consistance des requêtes utilisateur (par ex. quelles ont été les valeurs de température en URSS en 2010 ?). Dans cette article nous étendons la notion de cohérence logique des données aux deux autres composantes fondamentales des systèmes SOLAP, à savoir l'agrégation et la requête. Nous présentons un état de l'art et des travaux sur la définition des contraintes d'intégrité pour garantir la cohérence logique au niveau des trois composantes (données, agrégations, et requêtes), ainsi qu' une évaluation de ces travaux et de notre proposition par rapport à un ensemble de critères que nous avons définis. Cette évaluation montre que notre proposition satisfait tous les critères contrairement aux autres.