FAO AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

Prediction of the chemical composition of the forage selected by dairy goats according to forage type and refusal rate | Prévision de la composition chimique du fourrage ingéré par des chèvres laitières selon sa nature et le taux de refus

2025

Guyard, Romain | Delagarde, Remy | Puillet, Laurence | Boyer, Claire | Bluet, Bertrand | Caillat, Hugues | Fourrages, ruminants et environnement (FERLUS) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro) | Modélisation Systémique Appliquée aux Ruminants (MoSAR) ; AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Institut de l'élevage (IDELE) | Institut Carnot France Futur Elevage, dans le cadre du projet MaxForGoat


Informations bibliographiques
Editeur
CCSD, Association Française pour la Production Fourragère
D'autres materias
Tri; Foin de luzerne; Database; Intake; Lucerne hay; [sdv.sa.spa]life sciences [q-bio]/agricultural sciences/animal production studies
Langue
français
ISBN
0015026893000
ISSN
05087156
Type
Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part
Source
ISSN: 0429-2766, Fourrages, https://hal.inrae.fr/hal-05087156, Fourrages, 2025, 261, pp.69-82, https://afpf-asso.fr/la-revue-fourrages

2025-06-17
Dublin Core
Consulter Google Scholar
Si vous remarquez des informations incorrectes dans cette référence bibliographique, veuillez nous contacter à l'adresse [email protected]