Prediction of Copra Chemical Content with FT-NIR Spectroscopy Using PLS | Prediksi Kandungan Kimia Kopra Dengan FT-Nir Spectroscopy Menggunakan PLS

indonésien. Kopra merupakan produk turunan kelapa yang digunakan sebagai bahan baku pembuatan minyak kelapa dan turunannya. Kandungan kimia kopra umumnya ditentukan dengan menggunakan metode kimia yang merusak bahan, waktu yang lama, dan membutuhkan bahan kimia. Oleh karena itu, perlu metoda alternatif  dalam penentuan kandungan kimia kopra yang tidak merusak, cepat dan tidak mengandung bahan kimia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji metoda spektroskopi FT-NIRS sebagai metode cepat untuk prediksi kadar air dan asam lemak bebas (FFA) kopra. Kopra utuh sebanyak 45 sampel diukur reflektannya dengan spectrometer NIRFlex N-500 pada panjang gelombang 1000-2500 nm. Setelah itu kaadar air dan kadar asam lemak bebas kopra ditentukan menggunakan metode kimia. Sejumlah pengolahan data spektra (SNV, MSC, Normalization, dan OSC) dilakukan kemudian spektra yang telah terolah dikalibrasi dengan data kimia menggunakan PLS. Prediksi terbaik untuk penentuan kadar air kopra adalah menggunakan pretreatment SNV dengan 12 faktor PLS (r = 0,97, SEC = 0,70%, SEP = 0,73, CV = 9,08%, RPD = 3,41 dan konsistensi 95,75%). Sedangkan untuk prediksi kadar asam lemak bebas (FFA) adalah menggunakan pretreatment OSC dengan faktor 13 PLS (r = 0,90, SEC = 0,04%, SEP = 0,05%, CV = 24,45%, RPD  = 2,05 dan konsistensi 71,78%). Hasil ini menunjukkan bahwa kadar air dan kadar FFA kopra dapat diprediksi  oleh FT NIR Spectroscopy.

anglais. Copra is a coconut derivative product used as a raw material for making coconut oil and its derivatives. The chemical content of copra is determined using chemical method that damage the material, take a long time, and use chemicals. Therefore, it is necessary to have another alternative in determining  the chemical content of copra, which is non-destructive, fast and does not contain chemicals. The purpose of this study was to examine the FT-NIRS method as a rapid method for predicting the water  and free fatty acids (FFA) content of copra. The reflectance of 45 whole copra samples was measured using the NIRFlex N-500 spectrometer at the wavelength of 1000-2500 nm. After that, the water and free fatty acid content of copra were determined using chemical method. Several spectral data processing (SNV, MSC, Normalization, and OSC) were carried out then the processed spectra were calibrated with chemical data using PLS. The best prediction for copra water content is using SNV pretreatment with 12 PLS factors (r = 0.97, SEC = 0.70%, SEP = 0.73, CV = 9.08%, RPD = 3.41 and consistency 95.75%). Meanwhile, the prediction of free fatty acids (FFA) content is using OSC pretreatment with 13 PLS factors ( r = 0.90, SEC = 0.04%, SEP = 0.05%, CV = 24.45%, RPD = 2.05 and 71.78% consistency). These results indicate that the water  and FFA content of copra can be predicted  by FT-NIR spectroscopy.