NIR Spektroskopisi Kullanılarak Bütün Haldeki Newton Domates Çeşidinde C Vitamini ve Likopen İçeriğinin Tahribatsız Tespiti | Non-destructive determination of vitamin C and lycopene contents of intact cv. Newton tomatoes using NIR spectroscopy

Likopenve C vitamini, domateste iki hayati bileşendir. Bu bileşenlerin yaygınparçalama yöntemleri ile analitik olarak ölçülmesi pahalı ve zaman alıcıdır. Buçalışmada, 930-1650nm aralığında yakın kızılötesi (NIR) spektroskopi kullanımı,bütün haldeki Newton çeşidi domateslerinin likopen ve C vitamini içeriğiniölçmek için değerlendirilmiştir. Spektral verilere dayanan ve yaygın parçalama yöntemleriile elde edilen analitik ölçümlere dayanan tahmin modelleri geliştirmek için,kısmi en küçük kareler (PLS) regresyonu kullanılmıştır. Modellemeden önce,spektrumdaki alakasız verileri azaltmak için bazı ön işleme teknikleri dekullanılmıştır. Modellerin tahmin doğruluğu, çapraz doğrulama karekök karehatası (RMSECV), korelasyon katsayısı (rcv) ve rezidüel tahmin sapması (RPD) kullanılarak değerlendirilmiştir. Likopen ve C vitamini içeriği için eniyi tahmin modelleri, sırasıyla RMSECV değeri 2.256 µg/g ve 1.087 mg/100g; 0.8vve 0.818 rcv ve 1.835 ve 1.701 RPD olarak bulunmuştur. Sonuçlar, NIRspektroskopisinin, bütün haldeki domatesin sırasıyla likopen ve C vitaminiiçeriklerini, iyi ve adil bir doğrulukla tahmin edebileceğini göstermektedir.

Lycopene and vitamin C are two vital compositions of tomatoes.Analytical quantification of these components using common destructive methods isexpensive and time consuming. In this study, the feasibility of using near-infrared(NIR) spectroscopy at the range of 930-1650nm was assessed to measure thelycopene and vitamin C contents of intact cv. Newton tomatoes. To developprediction models based on spectral data and analytical measurements achievedusing common destructive methods, partial least squares (PLS) regression was utilized.Before modeling, some pre-processing techniques were also used to reduce the irrelevantdata from the spectra. The prediction accuracy of the models was evaluated usingroot mean square error of cross validation (RMSECV), correlation coefficient (rcv)and residual predictive deviation (RPD). The best prediction models had RMSECVof 2.256 µg g-1 and 1.087 mg 100g-1, rcv of0.840 and 0.818, and RPD of 1.835 and 1.701 for lycopene and vitamin C contents,respectively. Results indicated that NIR spectroscopy can predict the lycopeneand vitamin C contents of tomato non-destructively with good and fair accuracy,respectively.