Factors influencing participation in homestead catfish production in Delta State, Nigeria | Dejavniki odločanja o vključitvi v domačo prirejo somov v nigerijski pokrajini Delta State

anglais. Domestic fish production in Nigeria has been growing for the past decade, yet a widening demand-supply gap has persisted leading to a substantial loss in Nigeria’s foreign exchange earnings due to fish imports. In order to boost household food fish supply many individuals have converted available land space within their homestead for catfish production. This study, therefore, investigated the effects of socio-economic variables on the participation in homestead catfish production in the Central Agricultural Zone of Delta State, Nigeria. Using data from 137 respondents engaged in catfish farming, the findings showed a mean age of 44 years for catfish farmers and an average land size of 104.35 m2 for pond construction. The probit model had a good fit with a Psuedo-R2 of 0.62, 90.5 % of cases correctly predicted, and a significant likelihood ratio (LR) test (p < 0.01). Results of the probit analysis indicated that pond location, age, land area, adults per household, years of education, disposable income, and access to credit exerted a positive and significant effect on homestead catfish production participation decision.

slovène. V Nigeriji je domača prireja rib v preteklem desetletju sicer naraščala, vendar je vse večji razkorak med povpraševanjem in ponudbo in posledično uvoz rib povzročil pomembno poslabšanje zunanjetrgovinske bilance Nigerije. Da bi izboljšali oskrbo gospodinjstev z ribami, so številni posamezniki začeli uporabljati razpoložljive površine znotraj svojih gospodarstev za prirejo somov. Študija proučuje učinke socio-ekonomskih dejavnikov na udeležbo pri domači prireji somov v osrednji kmetijski regiji Delta State v Nigeriji. Z uporabo podatkov 137 anketirancev, ki se ukvarjajo s prirejo soma, smo ugotovili povprečno starost rejcev 44 let in povprečno velikost zemljišča 104,35 m2, ki so jo namenil gradnji ribnika. Probit model se je dobro prilegal podatkom, kar kaže Psuedo-R2 0,62, 90,5 % primerov smo pravilno napovedali, statistično značilen pa je bil tudi preizkus razmerja verjetja (LR) (p < 0,01). Rezultati probitne analize so pokazali, da imajo lokacija ribnika, starost lastnika, površina zemlje, število odraslih v gospodinjstvu, trajanje formalnega izobraževanja, razpoložljivi dohodek in dostop do kredita pozitiven in pomemben učinek na odločitev o sodelovanju pri prireji somov.