Modelling of biological control strategies in a self-financing plantation
2025
Kambeu Youmbi, Aurelien | Touzeau, Suzanne | Grognard, Frédéric | Tsanou, Berge | Faculté des Sciences - Université de Dschang [Cameroun] ; Université de Dschang | Institut Sophia Agrobiotech (ISA) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Côte d'Azur (UniCA) | Laboratoire International de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées (LIRIMA) ; Université Gaston Berger de Saint-Louis Sénégal (UGB)-Université de Yaoundé I (UY1)-Université Badji Mokhtar [Annaba] = Badji Mokhtar University [Annaba] = (عنابة) جامعة باجي مختار–عنابة (UBMA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Joseph Ki-Zerbo de Ouagadougou = University of Ouagadougou (UJZK)-Université d'Antananarivo-Centre National de la Recherche Scientifique et Technologique (CNRST) | Modélisation et commande de systèmes biologiques et écologiques (MACBES) ; Centre Inria d'Université Côte d'Azur (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de pharmacologie moléculaire et cellulaire (IPMC) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UniCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UniCA)-Institut Sophia Agrobiotech (ISA) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Côte d'Azur (UniCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Unité de modélisation mathématique et informatique des systèmes complexes [Bondy] (UMMISCO) ; Université Gaston Berger de Saint-Louis Sénégal (UGB)-Université de Yaoundé I (UY1)-Institut de la francophonie pour l'informatique-Université Cadi Ayyad [Marrakech] (UCA)-Sorbonne Université (SU)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Ile-de-France])-Université Cheikh Anta Diop de Dakar [Sénégal] (UCAD) | University of Pretoria [South Africa] | EPITAG
International audience
Afficher plus [+] Moins [-]anglais. Cabbage is one of the most important vegetables grown in the world. pests, the most important of which is the diamondback moth, are responsible for significant crop losses. Several parasitoid-based biological control techniques have been developed to limit the damage caused by this pest. The characteristics of bio-agents and the methods in use, that we will consider, are two important factors that influence the success of the control and the income of the smallholder farmer. We aim to provide both qualitative and quantitative foundations for the implementation of parasitoid-based biological control techniques under budget constraints. We proposed three nonlinear bioeconomic models representing the dynamics of the cabbage biomass, the diamondback moth larvae population, the parasitoid population, and the current financial account of the farm. The growth of parasitoids on larvae is modelled using the Beddington-DeAngelis type functional response characterized by mutual interference and by pest resistance to predation. Firstly, we studied an initial release model and we provided the thresholds allowing the establishment of parasitoids without further intervention. Secondly, we studied a continuous release model in which parasitoids are released continuously and proportionally to the available funds. We concentrated our efforts on assessing the impact of the mutual interference between parasitoids on the control. Thirdly, we proposed an impulsive release multi-seasonal model. We established some theoretical results such as the existence and stability of the trivial solution, the periodic pest-free solution, and a positive periodic solution obtained numerically. In the end, we compared the impact of each technique on the smallholder farmer’s income.
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Cette notice bibliographique a été fournie par Institut national de la recherche agronomique
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