Modeling of mechanized agricultural tillage strategies for various crops through a computer decision-making algorithm | Modelado de estrategias de labranza agrícola mecanizada para diversos cultivos mediante un algoritmo informático de toma de decisiones

anglais. Considering that the documentation applied to agricultural tillage techniques in El Salvador is limited, despite the fact that these are fundamental for the establishment and success of crops that have economic exploitation purposes, an algorithm was developed that was able to elaborate tillage plans with In order to support decision-making in the field. In soil preparation, many variables interact, such as different levels of humidity, presence of rock layers at different depths, soil texture and depth of fertile layer, types of machinery, extension of the area To cultivate, among others.The mathematical combination of all these variables resulted in a very high number of options, so it was estimated that the possibility that crops have problems due to lack of knowledge about the use of agricultural machinery is high. The algorithm called SIMA, by its initials of Simulator of Agricultural Mechanization was endowed with a web interface from which the user can introduce the conditions of the field; And the software, for its part, was able to perform the validations and calculations necessary to provide an efficient and reliable tillage plan. The services of this algorithm are available to Internet users through the website http://www.catolica.edu.sv/decanatos/iya/sima/Producción Agropecuaria y Desarrollo Sostenible, Vol. 5, 2016: 61-76

espagnol; castillan. Considerando que la documentación aplicada a técnicas de labranza agrícola en El Salvador es limitada, pese al hecho que éstas son fundamentales para el establecimiento y éxito de cultivos que tienen fines de explotación económica, se desarrolló un algoritmo que fue capaz de elaborar planes de labranza con el fin de apoyar la toma de decisiones en dicho campo. En la preparación de suelos influyen muchas variables que interaccionan entre sí, tales como los distintos niveles de humedad, presencia de capas rocosas a diferentes profundidades, la textura del suelo y la profundidad de su capa fértil, los tipos de maquinaria, la extensión del área a cultivar, entre otros. La combinación matemática de todas estas variables dio como resultado una cantidad muy alta de opciones, por lo cual se estimó que es alta la posibilidad de que los cultivos tengan problemas dados el desconocimiento sobre el uso de maquinaria agrícola.El algoritmo llamado SIMA, por sus siglas de Simulador de Mecanización Agrícola fue dotado de una interfaz web desde la cual el usuario puede introducir las condiciones del campo; y el software, por su parte, fue capaz de realizar las validaciones y cálculos necesarios para proveer de un plan de labranza eficiente y confiable. Los servicios de dicho algoritmo están disponibles para los usuarios de internet a través del sitio web http://www.catolica.edu.sv/decanatos/iya/sima/Producción Agropecuaria y Desarrollo Sostenible, Vol. 5, 2016: 61-76