Determination of Parameters for the Calibration of the DSSAT Model in the Corn Crop | Determinación de parámetros para la calibración del modelo DSSAT en el cultivo del maíz

anglais. Experimental observations of growth and development variables of a crop constitute the basic information for the calibration of crop models. Considering the above, this work was developed at the National Institute of Agricultural Sciences during the dry season 2016-2017, with the objective of determining the physiological and agronomic variables of a maize cultivar. A planting density of 47,619 plants ha-1 was used with a quasi-experimental design on a Leached Red Ferralitic Soil. From 15 days after emergence (DDE), destructive sampling was carried out. The Leaf Area Index (LAI), the total dry mass of the aerial part and the grain growth were determined. Phenological observations were made during the crop cycle. The data was adjusted to different mathematical functions with the statistical program Statgraphics Plus 5.0. Next, the Absolute Growth Rate (AGR) of the dry matter and the Grain Filling Rate (TLlG) were calculated. Agricultural yield in dry grain and its components as well as the Harvest Index (CI) were evaluated. In conclusion, the primary data of 16 variables were obtained for the calibration of the Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) model.

espagnol; castillan. Las observaciones experimentales de variables de crecimiento y desarrollo de un cultivo constituyen la información básica para la calibración de los modelos de cultivos. Considerando lo anterior, se desarrolló este trabajo en el Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas durante el período poco lluvioso 2016-2017, con el objetivo de determinar las variables fisiológicas y agronómicas de un cultivar de maíz. Se utilizó una densidad de siembra de 47619 plantas ha-1 con un diseño cuasi experimental sobre un Suelo Ferralítico Rojo Lixiviado A partir de los 15 días después de la emergencia (DDE), se ejecutaron muestreos destructivos. Se determinaron el Índice de Área Foliar (IAF), la masa seca total de la parte aérea y el crecimiento del grano. Se realizaron observaciones fenológicas durante el ciclo del cultivo. Los datos se ajustaron a diferentes funciones matemáticas con el programa estadístico Statgraphics Plus 5.0. A continuación, se calcularon la Tasa Absoluta de Crecimiento (TAC) de la materia seca y la Tasa de Llenado del Grano (TLlG). Se evaluó el rendimiento agrícola en grano seco y sus componentes así como el Índice de Cosecha (IC). En conclusión, se obtuvieron los datos primarios de 16 variables para la calibración del modelo Sistema de Apoyo de Decisiones para la Transferencia de la Agrotecnología (DSSAT).