Estimation of soybean (Glicine max) yield the SSP2-4.5 climate scenario | Estimación del rendimiento de la soya (Glicine max) para el escenario climático SSP2-4.5

anglais. To analyze the different impacts of climate change and due to the high uncertainty regarding future climate conditions, it is advisable to work with scenarios, which are coherent and consistent descriptions of how the Earth's climate system can change in the future. The goal of this study is to predict the yields of soybean planted in Ferrallitic Red soil in the Alquízar region under the SSP2-4.5 climate change scenario of the Hadgem3, Mpi-esm1 and Mri-esm2 models with the use of the AquaCrop simulation model. To select the hydrological years, a study of a series of 28 years (2023–2050) was carried out for the period November-April (crop development period) for each model. The possibility of achieving potential yields between 2,72 and 3,27 t ha-1 and an agronomic water productivity that varies between 0,78-0,91 kg m-3 is evident in soybeans, if the crop is not subjected to any type of limitation except plant genetics, solar radiation, temperature, and rainfall is sufficient in this dry period. The highest average yields were simulated by the HadGEM3 model with 3,27 t ha-1. If irrigation is applied only to guarantee soybean germination, reductions with respect to potential yield are estimated between 14-95%. The comparative study of yields in the SSP2-4.5 climate change scenario in the different models demonstrates the influence of these conditions on the crop response.

espagnol; castillan. Para analizar los diferentes impactos del cambio climático y debido a la alta incertidumbre respecto a las condiciones climáticas futuras se aconseja trabajar con escenarios, los cuales son descripciones coherentes y consistentes de cómo el sistema climático de la Tierra puede cambiar en el futuro. El objetivo de este estudio es predecir los rendimientos de la soya sembrado en suelo Ferralítico Rojo en la región de Alquízar ante el escenario de cambio climático SSP2-4.5 de los modelos Hadgem3, Mpi-esm1 y Mri-esm2 con la utilización del modelo de simulación AquaCrop. Para la selección de los años hidrológicos se realizó el estudio de una serie de 28 años (2023–2050) para el periodo noviembre-abril (periodo de desarrollo del cultivo) de cada modelo. Se evidencia la posibilidad de alcanzar en la soya rendimientos potenciales entre 2,72 y 3,27 t ha-1 y una productividad agronómica del agua que varía entre 0,78-0,91 kg m-3, si el cultivo no se somete a ningún tipo de limitación salvo la genética vegetal, la radiación solar, la temperatura y las precipitaciones son suficiente en este periodo poco lluvioso. Los mayores rendimientos como promedio fueron simulados por el modelo HadGEM3 con 3,27 t ha-1. Si se aplica riego solo para garantizar la germinación de la soya se estiman reducciones con respecto al rendimiento potencial entre 14-95%. El estudio comparativo de los rendimientos en el escenario de cambio climático SSP2-4.5 en los diferentes modelos demuestra la influencia de estas condiciones en la respuesta del cultivo.