Aplicação de técnicas de estatística multivariada na avaliação da qualidade da água do reservatório João Leite (GO)
2021
Andréia Gomes dos Santos Arantes | Nora Katia Saavedra del Aguila Hoffmann
A presente pesquisa objetivou identificar os parâmetros físico-químicos que mais contribuíram para a ocorrência de variações na qualidade da água do Reservatório João Leite, por meio da aplicação da Análise Fatorial (AF)/Análise por Componentes Principais (ACP). O monitoramento foi realizado quinzenalmente de janeiro a dezembro de 2016, em cinco pontos de amostragem, analisando-se treze variáveis (condutividade elétrica, cor verdadeira, carbono orgânico total, ferro, manganês, nitrogênio amoniacal, nitrato, nitrito, oxigênio dissolvido, fósforo, potencial hidrogeniônico, temperatura da água e turbidez). A AF/ACP resultou na extração de três componentes principais, que explicaram 65,75% da variação total dos dados. A AF/ACP indicou que as variáveis que mais influenciaram a qualidade da água foram: turbidez, cor, ferro e manganês, explicadas por 31,10% da variância total dos dados.
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