Seleção indireta para o número de grãos por vagem e tamanho dos grãos visando a produtividade em soja | Indirect selection for the number of beans per pod and bean size aiming at soybean productivity

In soybeans, potential grain productivity is dependent on the number of plants per area, number of pods per plant, number of grains per pod and the average weight of the grains. Due to the importance of this crop on the world stage, it is necessary to constantly invest in new genetic improvement and management technologies, aiming to increase gains in grain productivity. Thus, the objective was to study the genetic and phenotypic parameters and the correlation between the characters weight of a thousand grains, number of grains per pod, leaf area and grain productivity in soybeans and identify which selection strategy is most efficient to increase soybean productivity grains. To obtain the segregating population, two contrasting cultivars were used for the characters grain size and number of grains per pod. The F2 population was conducted in Bulk. At physiological maturity, individual plants were harvested and classified according to sieve yield. The F2:3 and F2:4 progenies were conducted and evaluated in the 2021/22 and 2022/23 agricultural years. The following characters were evaluated: days to flowering, type of leaflet, absolute maturation, plant height, insertion height of the first pod, lodging index, number of pods per plant, number of grains per pod, weight of a thousand grains and grain productivity. Statistical analyzes were performed with the aid of the R statistical environment, using a mixed model approach (REML/BLUP). The contribution of the production components to grain productivity varied depending on the progeny, showing that the genotype with the greatest equivalence between the components is not always the one with the highest productivity. The weight of a thousand grains and the number of grains per pod showed an inverse relationship. This relationship indicates that, when the grains are larger, that is, they have greater individual weight, the number of grains per pod tends to be smaller, and vice versa. Thus, an increase in grain size can lead to a decrease in the total number of grains formed per plant. Indirect selection, considering the characters number of grains per pod or grain size, was not the best strategy to increase productivity in soybean cultivation, due to the complex interaction between the different production components. Therefore, the best approach to selecting superior soybean lines is to focus directly on grain productivity, as this strategy takes into account the interaction that exists between the different factors that affect productivity and, accordingly, allows the identification of superior genotypes more effectively.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Em soja a produtividade potencial de grãos é dependente do número de plantas por área, número de vagens por planta, número de grãos por vagem e do peso médio dos grãos. Devido a importância dessa cultura no cenário mundial, é necessário constantemente investir em novas tecnologias de melhoramento genético e de manejo, visando aumentar os ganhos em produtividade de grãos. Assim, objetivou-se estudar os parâmetros genéticos, fenotípicos e a correlação entre os caracteres peso de mil grãos, número de grãos por vagem, área foliar e produtividade de grãos em soja e identificar qual estratégia de seleção é mais eficiente para incrementar a produtividade de grãos. Para obtenção da população segregante foram utilizadas duas cultivares contrastantes para os caracteres tamanho de grãos e número de grãos por vagem. A população F2 foi conduzida em Bulk. Na maturação fisiológica, foram colhidas plantas individuais, que foram classificadas de acordo com o rendimento de peneiras. As progênies F2:3 e F2:4 foram conduzidas e avaliadas nos anos agrícolas 2021/22 e 2022/23. Avaliaram-se os caracteres: dias para o florescimento, tipo de folíolo, maturação absoluta, altura de planta, altura de inserção da primeira vagem, índice de acamamento, número de vagens por planta, número de grãos por vagem, peso de mil grãos e produtividade de grãos. As análises estatísticas foram realizadas com o auxílio do ambiente estatístico R, utilizando uma abordagem de modelos mistos (REML/BLUP). A contribuição dos componentes de produção para a produtividade de grãos variou em função da progênie, evidenciando que nem sempre o genótipo de maior equivalência entre os componentes é o de maior produtividade. O peso de mil grãos e o número de grãos por vagem apresentaram relação inversa. Essa relação indica que, quando os grãos são maiores, isto é, possuem maior peso individual, o número de grãos por vagem tende a ser menor, e vice-versa. Assim, um aumento no tamanho dos grãos pode levar a uma diminuição no número total de grãos formados por planta. A seleção indireta, considerando os caracteres número de grãos por vagem ou tamanho de grãos, não foi a melhor estratégia para aumentar a produtividade na cultura da soja, devido à complexa interação entre os diferentes componentes de produção. Assim, a melhor abordagem para selecionar linhagens superiores de soja é focar diretamente na produtividade de grãos, pois esta estratégia contempla a interação que existe entre os diferentes fatores que afetam a produtividade e, por consonância, permite a identificação de genótipos superiores mais eficazmente.