Avaliação da relação entre índices climáticos para o monitoramento da seca na Bacia do Rio Paracatu.
2025
SILVA, P. F. da | ANDRADE, R. G. | RIBEIRO, C. B. de M. | HOTT, M. C. | PÂMELLA FERREIRA DA SILVA; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; CELSO BANDEIRA DE MELO RIBEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL.
Este estudo avaliou a relação entre índices climáticos e a resposta da vegetação na Bacia do Rio Paracatu, com foco na identificação de padrões de seca e seus impactos sobre agricultura e pecuária. Foram utilizados dados de precipitação (CHIRPS) e evapotranspiração potencial (TerraClimate) para o cálculo dos índices SPI e SPEI em escalas de 3, 6, 9 e 12 meses, e o NDVI (MODIS e GIMMS) para monitoramento da cobertura vegetal entre 2003 e 2023. As análises, realizadas no Google Earth Engine e RStudio, incluíram o teste de Lag para determinar o tempo de resposta da vegetação a eventos de seca. Os resultados indicaram que o SPI na escala de seis meses apresentou a melhor correlação com o NDVI (r = 0,89; Lag = 2), sendo o mais indicado para o monitoramento. Esses achados permitem aprimorar o planejamento agrícola e o manejo pecuário, contribuindo para reduzir perdas produtivas e fortalecer a resiliência ante a variabilidade climática. As informações geradas no presente estudo vão ao encontro dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS) contidos na Agenda 2030, proposta pela Organização das Nações Unidas, da qual o Brasil é signatário, sobretudo nos seguintes objetivos específicos: ODS 6 - Água limpa e saneamento: Garantir disponibilidade e manejo sustentável da água e saneamento para todos; 12 - Consumo Responsável: Assegurar padrões de produção e de consumo sustentáveis; 13 - Combate às Mudanças Climáticas: Tomar medidas urgentes para combater a mudança climática e seus impactos.
Afficher plus [+] Moins [-]ODS 6, ODS 12, ODS 13.
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária
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