Affiner votre recherche
Résultats 1-2 de 2
A Calibration Study for Sensor-Based In-Season Nitrogen Management of Irrigated Winter Wheat
2020
Erdinc Savaşlı | Oğuz Önder | Ramis Dayıoğlu | Didem Özen | Suat Özdemir | Yaşar Karaduman | Özgür Ateş | Melih Özsayın
This study was conducted at Transitional Zone Agricultural Research Institute in Eskisehir, in 2017-2019 growing seasons. In the study, responses of four winter wheat cultivars (Atay85, Hat 31, Yunus and Nacibey) to nitrogen fertilization under irrigation conditions were compared with vegetation indices based on spectral reflection and In- Season Estimates of Yield calculated from these indices. GreenSeekerTM (NTech Industries, Inc., Ukiah,CA) hand-held sensor was used for this purpose. The experimental layout were used 0, 4, 8, 12, 16 and 20 kg N/da nitrogen rates 2 factor factorial in randomized complete block design in the experiment. Vegetation indices (NDVI) were obtained at growth stages Zadoks2,4, Zadoks3,0, Zadoks3,1 and Zadoks3,2. Zadoks3,0 (stem elongation) was found to be the most realistic reading time. A comparison of the system with traditional farmer applications, based on the average of 3 experiment fields, the new system was shown to give similar yields with 2,8 kg/da less N in the spring (ZD3,0), showing its economically promising value. The sensor application is determined to be 2% more economically effective than farmer application. Economic nitrogen dose respectively Atay85, Hat 31, Yunus and Nacibey was determined as the nitrogen dose 12,6 kgN/da, 14,1 kgN/ da, 14,4 kg N/da and 17,9 kgN/da.
Afficher plus [+] Moins [-]Sultansuyu Tarım İşletme Müdürlüğüne Ait Silajlık Mısır Üretim Alanlarındaki Vejetasyon Değişiminin Landsat-8 Uydu Görüntüleri ile Değerlendirilmesi
2021
Ufuk Çoban | Alper Serdar Anlı
Uzaktan algılama (UA) birçok farklı alanda kullanıldığı gibi tarımda da etkin bir biçimde kullanılmaktadır. UA tekniklerinden faydalanarak tarım alanlarında verim, bitki su tüketimi, bitki büyüme ve gelişme gibi özelliklerin tahmin edilmesi için geliştirilmiş birçok matematiksel model vardır. Bu çalışmada modellerden Normalize Edilmiş Vejetasyon Değişim İndeksi (NDVI) ve Toprak Yansımalarını Dikkate Alan Vejetasyon İndeksi (SAVI)’den yararlanılmıştır. NDVI ve SAVI uydu görüntülerinin yakın kızılötesi (NIR) ve kırmızı (RED) ışık dalga boyundaki bantlar kullanılarak hesaplanmaktadır. Çalışma kapsamında 2018 ve 2019 yılına ait LANDSAT 8 uydu görüntüleri kullanılarak Tarım İşletme Genel Müdürlüğüne ait Sultansuyu Tarım İşletme Müdürlüğü’nün Yeniköy mevkiinde bulunan dairesel hareketli yağmurlama sulama (Center Pivot) sistemleri ile sulanan silajlık mısır üretim alanlarındaki değişim bitki gelişme dönemi boyunca analiz edilmiştir. Bu kapsamda uydu görüntülerinden elde edilen NDVI ve SAVI haritaları belirlenmiştir. Elde edilen haritalardan ekimden hasada kadar geçen süre için bitki gelişim değişmeleri değerlendirilmiştir. Çalışmadan elde edilen sonuçlara göre silajlık mısır bitkisinde bitki büyüme ve gelişmesi uydu görüntülerinin NIR ve RED bantları kullanılarak elde edilen NDVI ve SAVI bitki parametreleri ile takip edilebileceği belirlenmiştir.
Afficher plus [+] Moins [-]