Este estudo teve como objetivo detectar os impactos socioeconômicos do Programa Reforma Agrária Solidária sobre as comunidades beneficiadas. Para isso, calculou-se a geração de emprego e renda nas situações anterior (ano de 1996) e atual, ou seja, posterior à implantação do Programa, além dos Índices de Desenvolvimento Humano (IDHI) e de Condições de Vida (ICVI), no período atual. Foram utilizados dados de natureza primária obtidos através de pesquisa direta, realizada nas comunidades selecionadas. Os resultados encontrados na pesquisa, quanto à geração de emprego e renda, dão conta de que os impactos econômicos proporcionados pelo Programa se fizeram sentir principalmente na comunidade Barra I, onde se pratica agricultura irrigada, através do incremento do nível de emprego da mão-de-obra e da renda dos produtores. Observou-se que, mesmo com um nível educacional bastante baixo, é possível, com uma boa assistência técnica e apoio financeiro, produzir razoavelmente bem. Constatou-se a superioridade do nível de renda per capita média mensal dos produtores da área irrigada (0,571 salário mínimo) em relação à renda obtida pelos produtores da área de sequeiro (0,085 salário mínimo). Os produtores da área irrigada encontram-se acima do patamar de renda que define a "linha de pobreza" do Estado do Ceará (0,487 s.m.). Por sua vez, os produtores da área de sequeiro encontram-se bem abaixo desse patamar de renda. Concluindo, tem-se que os valores dos índices obtidos são considerados baixos quando comparados com os estabelecidos pela ONU para que um país, ou região, alcance um bom nível de desenvolvimento (maior que 0,800).<br>This study evaluates the socioeconomic impacts of the 1997 Brazilian Program of Land Solidarity Reform on two rural communities in Ceará Brazil. To accomplish this, we contrasted job and income data collected from 1996, before the Program’s inception, with similar data from 1998 and 1999. We also calculated a Human Development Index (Índice de Desenvolvimento Humano--HDI) and a Life Condition Index (Índice de Condição de Vida - ICV) for the two communities for the period between July 1998 and June 1999. Primary data were gathered by a survey applied to the sample communities. The results showed that the Reform had its strongest positive impact on producer incomes and employment in the community economically based on irrigated agriculture, Barra I. The earnings of an average farmer farming irrigated crops in Barra I were 0.571 of a Brazilian minimum wage, above the State of Ceará’s poverty line of 0.487 minimum wage, and above the incomes of dry-land crop farmers in Cacimba Nova, the other studied community (0.085 minimum wage). The values of the two calculated indices were below the United Nations Development Program’s HID values for a country or region considered to be at a reasonable level of development (0.8). We also found that the producers from these communities produced reasonably well and made good use of technical and financial support, even though they had a low level of education.

Os objetivos do presente estudo foram a formulação e a aplicação de um modelo matemático de localização de packing-houses para regiões representativas do Estado de São Paulo, de acordo com sete diferentes capacidades de processamento dessas plantas e com vistas à minimização dos custos de implantação, processamento e transporte da laranja. O modelo matemático proposto foi baseado na teoria da localização, e utilizou-se uma estrutura de programação inteira-mista. Para os fins da presente análise, adotaram-se como centros de oferta e de consumo e como potenciais centros de processamento os 40 Escritórios de Desenvolvimento Rural (EDRs) do Estado de São Paulo. Os principais parâmetros considerados no modelo incluem os custos de transporte e de processamento da laranja e custos de implantação de packing-houses de diferentes capacidades, bem como a oferta e demanda de cada EDR. Analisaram-se quatro cenários distintos, considerando a possibilidade de instalação de apenas uma planta processadora por região, a igualdade entre a oferta e a demanda e a inexistência de plantas processadoras. Os resultados evidenciaram a necessidade de economia de escala no processamento e o pequeno volume de transporte inter-regional. Em relação à localização das plantas, o modelo recomendou as áreas intermediárias e identificou áreas potenciais para futuras instalações. | This study discusses the formulation and application of a mathematical location model. The model was used to determine the optimum locations for orange packing houses in the state of São Paulo, Brazil. The proposed model considers orange packing-houses of seven different capacities, seeking to minimize their implementation, processing, and transportation costs. It is based on the theory of location and makes use of a mixed-integer programming structure. For the purposes of the current analysis, 40 Rural Development Offices (EDR) in the state of São Paulo have been adopted as hubs of supply and consumption and as focal points for the installation of orange packing facilities. The main parameters considered in the model include the costs of orange processing/packing and transportation, the costs to implement different capacity orange packing-houses, and each EDR regions orange supply and user demand. Four distinct scenarios were analyzed, each conditioned by a different mix of specific assumptions: a maximum of one facility per region, equality between supply and demand, and a lack of pre-existent facilities. Results have shown a low volume of inter-regional orange transport and economies of scale in packing-house operations. The model determined intermediate areas as the best packing-house locations and identified areas for future plant construction.

O objetivo específico deste trabalho foi construir séries de investimento no setor agrícola para o período 1980-1998. Informação sobre tal fluxo nas duas últimas décadas existe somente para 1980, 1985 e 1995/96 (anos de Censo Agropecuário). A primeira série toma o valor do investimento no setor agrícola na Matriz de Insumo-Produto de 1980 como valor básico. Os valores para os anos seguintes são obtidos aplicando aos investimentos à mesma variação verificada no estoque de tratores nacionais de rodas. A segunda série tem o mesmo valor básico do caso anterior. Os valores para os anos seguintes são obtidos aplicando-se aos investimentos a mesma variação verificada nas vendas de tratores nacionais de rodas. Finalmente, uma terceira série toma como valores básicos de investimentos aqueles dos censos agropecuários. Variações nas vendas internas de tratores nacionais de rodas são aplicadas para obter os valores de investimentos para os demais anos. A despeito de suas limitações, acredita-se que a segunda e a terceira série são mais próximas da realidade, porque a variação nas vendas de tratores se mostrou a melhor proxy para as variações nos investimentos que as variações nos estoques de tratores e porque o comportamento das mesmas parece estar mais de acordo com o contexto econômico. | This article establishes an investment series for the Brazilian agriculture sector over the period from 1980 to 1998. Brazilian agriculture investment flow information for the last two decades is found in the Brazilian Agricultural Censuses of 1980, 1985, and 1995/96 only. The basic value for the 1st series of amounts invested was taken from the 1980 Brazilian Input-Output Matrix. Values for the following years were obtained by applying the variation found in the stock of wheel tractors to agriculture investments. The 2nd series commences with the same basic value as the 1st series while values for the following years were obtained by applying the variation found in domestic sales of Brazilian manufactured wheel tractors to investments. The 3rd series takes as its basic investment values those found in the three Agricultural Censuses while variations in the internal sales of nationally manufactured wheel tractors are again applied to obtain investment values for the other years. In spite of inherent limitations, the 2nd and 3rd series are closer to reality than the 1st series. Variation in tractor sales seems to be a better proxy for agricultural investment variation than variation in tractor stock. Further, the trend of the 2nd and 3rd series seems to fit better within the economic context then 1st series trend.

As cooperativas devem possuir uma estrutura de capital coerente com os objetivos dos associados e ser administradas com vistas a manter a empresa competitiva. Para isso, é importante que as estratégias do setor financeiro procurem viabilizar a ocorrência de sobras, pois esta é uma indicação de que a empresa consegue pagar a seus credores, atender os associados e proporcionar retorno financeiro para a cooperativa. Nesse sentido, buscou-se avaliar a influência dos indicadores financeiros na ocorrência de sobras e determinar qual a estratégia adotada pelas cooperativas de cafeicultores do Estado de Minas Gerais, com base na estrutura financeira, utilizando o modelo Logit. Constatou-se que as sobras apresentadas pelas cooperativas foram explicadas pelo giro dos ativos e pela rentabilidade sobre vendas, e suas estratégias concentram-se na administração de vendas. | Coffee producer cooperatives need to have a capital structure coherent with their associates' objectives and administered to maintain the organizations competitiveness. For this, it is important that the cooperatives financial sections strategies lead to the creation of a financial surplus to pay creditors, assist the associates, and provide the cooperative a financial return. Using the Logit model, our study evaluates both the financial strategies employed by coffee producer cooperatives in the state of Minas Gerais to maximize surpluses and the influence of different financial indicators on the occurrence or non-occurrence of these surpluses. It was verified that the analyzed cooperatives business strategies concentrate on the management of sales and that the occurrence or non-occurrence of surpluses was explained by asset turnover and the profitability of sales.

No alto Jequitinhonha, nordeste de Minas Gerais, a principal forma de os lavradores adquirirem terra é através da herança, sua própria ou do cônjuge ou, ainda, através da junção das duas. É muito difícil que se adquiram terra por outras vias. Assim, o dono da terra é antes de tudo um herdeiro, e a terra é, principalmente, um patrimônio formado pela família. O objetivo deste artigo foi analisar como posse e uso da terra se compõem com o ambiente e com a família, formando com ambos uma urdidura que passa pelo trabalho, pela herança, pela migração e pelo casamento, fornecendo elementos importantes para compreensão da sociedade rural e das formas de domínio da terra que se estabeleceram naquela região.<br>In the High Jequitinhonha region of northeastern Minas Gerais, Brazil, farmers acquire land principally through inheritance: their own, their spouses, or a combination of the two. The owner of the land is, before anything else, an heir; and the land is primarily a family patrimony. The objective of this article is to add to the understanding of Brazilian rural society and rural forms of land control by analyzing the interaction among land ownership, land use, the environment, and the family, focusing on the effect of this combination on the inheritance process, migration, work, and marriage.

O objetivo específico deste trabalho foi construir séries de investimento no setor agrícola para o período 1980-1998. Informação sobre tal fluxo nas duas últimas décadas existe somente para 1980, 1985 e 1995/96 (anos de Censo Agropecuário). A primeira série toma o valor do investimento no setor agrícola na Matriz de Insumo-Produto de 1980 como valor básico. Os valores para os anos seguintes são obtidos aplicando aos investimentos à mesma variação verificada no estoque de tratores nacionais de rodas. A segunda série tem o mesmo valor básico do caso anterior. Os valores para os anos seguintes são obtidos aplicando-se aos investimentos a mesma variação verificada nas vendas de tratores nacionais de rodas. Finalmente, uma terceira série toma como valores básicos de investimentos aqueles dos censos agropecuários. Variações nas vendas internas de tratores nacionais de rodas são aplicadas para obter os valores de investimentos para os demais anos. A despeito de suas limitações, acredita-se que a segunda e a terceira série são mais próximas da realidade, porque a variação nas vendas de tratores se mostrou a melhor proxy para as variações nos investimentos que as variações nos estoques de tratores e porque o comportamento das mesmas parece estar mais de acordo com o contexto econômico.<br>This article establishes an investment series for the Brazilian agriculture sector over the period from 1980 to 1998. Brazilian agriculture investment flow information for the last two decades is found in the Brazilian Agricultural Censuses of 1980, 1985, and 1995/96 only. The basic value for the 1st series of amounts invested was taken from the 1980 Brazilian Input-Output Matrix. Values for the following years were obtained by applying the variation found in the stock of wheel tractors to agriculture investments. The 2nd series commences with the same basic value as the 1st series while values for the following years were obtained by applying the variation found in domestic sales of Brazilian manufactured wheel tractors to investments. The 3rd series takes as its basic investment values those found in the three Agricultural Censuses while variations in the internal sales of nationally manufactured wheel tractors are again applied to obtain investment values for the other years. In spite of inherent limitations, the 2nd and 3rd series are closer to reality than the 1st series. Variation in tractor sales seems to be a better proxy for agricultural investment variation than variation in tractor stock. Further, the trend of the 2nd and 3rd series seems to fit better within the economic context then 1st series’ trend.

Alimentação e manejo inadequados das novilhas em recria constituem alguns dos entraves ao incremento da produtividade do rebanho leiteiro no Brasil. Nessa fase, o pecuarista deve decidir entre recriar os animais de reposição, adquiri-los ou terceirizar sua criação. Além disso, em se decidindo por recriar suas próprias novilhas, seria importante encontrar a melhor alternativa em termos econômicos. Visando auxiliar o pecuarista a resolver tal questão, apresenta-se um modelo matemático que permite estimar os custos decorrentes da recria de fêmeas de rebanhos leiteiros até atingir o peso recomendado à cobertura. Tal modelo foi inserido em um programa de computador de maneira a permitir a construção de diferentes cenários, considerando-se peso, raça e ganho de peso diário do lote de novilhas. Assim, após contrastar os cenários gerados com as opções de compra das novilhas ou terceirização da recria, o pecuarista aumenta as chances de tomar uma decisão mais lucrativa. Exemplos de utilização do modelo inserido em um programa de computador são apresentados e avaliados. | Inadequate feeding and management when raising heifers are two factors that constrain dairy cattle productivity in Brazil. In order to build their heads, Brazilian dairy farmers must choose between three options: to raise their own heifers to breeding age, to purchase mature heifers from outside sources, or to employ a custom heifer raiser. If the dairy farmer chooses to raise his own heifers, he needs to determine the most economically rational production strategy. To aid the farmer in this determination, a mathematical model was developed to create a budget for raising a group of heifers to their recommended breeding weight. This model was embedded in a computer program making it possible to build different growth scenarios, which can be adjusted by breed, desired daily weight gain, and average weight for a given group of heifers. After contrasting the results of these generated scenarios against the purchase cost of breeding-age heifers or the cost to employ a professional to raise the heifers, it is more likely that the dairy farmer will make the most profitable decision when it comes to increasing his herds size. Some examples this computer programs use are presented and evaluated in this paper.

O presente artigo teve como objetivo principal avaliar o comportamento sazonal dos volumes e preços praticados na floricultura, através do uso de periodogramas e metodologia de Box e Jenkins (1976). Para tal, viu-se a necessidade de seleção dos produtos e entreposto a serem trabalhados. Os produtos escolhidos foram: rosa, crisântemo e violeta. Quanto ao entreposto, dados referentes à década de 90 foram levantados na CEAGESP-SP (Companhia de Entrepostos e Armazéns Gerais de São Paulo). Os resultados deste trabalho apontaram períodos de pico para a movimentação e para os preços praticados dos produtos escolhidos naquele entreposto. Informações a respeito do período sazonal são de extrema importância para o sistema de comercialização de cada produto agrícola. Tal fato não é diferente com relação às flores e plantas ornamentais. Tanto produtores como consumidores podem se beneficiar a partir do conhecimento do comportamento mais sistemático que seus produtos de interesse revelam. Conhecendo os picos sazonais, o produtor pode organizar sua produção de forma a intercalar e aumentar seus picos de comercialização. | This study evaluates the seasonal behavior of floriculture volumes and prices series covering most of the 1990s. The evaluation was accomplished using a periodogram and Box and Jenkins (1976) methodology. Three floral products were chosen for evaluation: rose, chrysanthemum, and violet. Data for the 1990s were collected from CEAGESP-SP - Companhia de Entrepostos e Armazém Gerais de São Paulo, a floral products trade center. Study results show that traded volumes and prices peaked in particular seasons. Information regarding this seasonal period is of extreme importance to the flower and ornamental plant trading systems and allows producers to manage production to increase output at trading peaks.

Os objetivos do presente estudo foram a formulação e a aplicação de um modelo matemático de localização de packing-houses para regiões representativas do Estado de São Paulo, de acordo com sete diferentes capacidades de processamento dessas plantas e com vistas à minimização dos custos de implantação, processamento e transporte da laranja. O modelo matemático proposto foi baseado na teoria da localização, e utilizou-se uma estrutura de programação inteira-mista. Para os fins da presente análise, adotaram-se como centros de oferta e de consumo e como potenciais centros de processamento os 40 Escritórios de Desenvolvimento Rural (EDRs) do Estado de São Paulo. Os principais parâmetros considerados no modelo incluem os custos de transporte e de processamento da laranja e custos de implantação de packing-houses de diferentes capacidades, bem como a oferta e demanda de cada EDR. Analisaram-se quatro cenários distintos, considerando a possibilidade de instalação de apenas uma planta processadora por região, a igualdade entre a oferta e a demanda e a inexistência de plantas processadoras. Os resultados evidenciaram a necessidade de economia de escala no processamento e o pequeno volume de transporte inter-regional. Em relação à localização das plantas, o modelo recomendou as áreas intermediárias e identificou áreas potenciais para futuras instalações.<br>This study discusses the formulation and application of a mathematical location model. The model was used to determine the optimum locations for orange packing houses in the state of São Paulo, Brazil. The proposed model considers orange packing-houses of seven different capacities, seeking to minimize their implementation, processing, and transportation costs. It is based on the theory of location and makes use of a mixed-integer programming structure. For the purposes of the current analysis, 40 Rural Development Offices (EDR) in the state of São Paulo have been adopted as hubs of supply and consumption and as focal points for the installation of orange packing facilities. The main parameters considered in the model include the costs of orange processing/packing and transportation, the costs to implement different capacity orange packing-houses, and each EDR region’s orange supply and user demand. Four distinct scenarios were analyzed, each conditioned by a different mix of specific assumptions: a maximum of one facility per region, equality between supply and demand, and a lack of pre-existent facilities. Results have shown a low volume of inter-regional orange transport and economies of scale in packing-house operations. The model determined intermediate areas as the best packing-house locations and identified areas for future plant construction.