Abstract: Smart Tourism is the main component of current destinations, however, there are severe difficulties for its application in small destinations. This problem is essential in the case of rural tourism. Taramundi is one of the most important rural destinations in Spain. There are two surveys about tourists conducted in 2016 and 2019. These surveys are about obtaining data on changes in the behavior of tourists in the dynamic field of mobile technologies. The results indicated the importance of the smartphone for rural tourism, the temporary growth in the use of its tourist utilities, and most importantly, the technological applications that improve the enjoyment stay. The rural tourist does not abandon the use of pre- and post-travel regarding Information and Communication Technologies (ICTs), but the interest in Tics during travel increases significantly. Specifically, the App of Destiny is the central element of smart rural tourism, seeing that it should focus on the increase of new technographic utilities for tourists. In the perspective of Gretzel (2018), the application of the concept of Smart Tourist Destination is impossible in rural areas. However, with a specialization approach, rural destinations must work towards the goal of “smartification.”

Abstract: This paper aims to identify and analyze the factors that influence the decision of Mato Grosso’s farmers to produce soybean using the Analytic Hierarchy Process (AHP). We found evidence that decision-making of soybean production is related to rural production aspects such as climate, financing, cost of inputs, and soil quality rather than marketing and logistics. The novelty of this paper is the empirical analysis of the decision-making in agricultural production using AHP. The decision model was created and tested considering 21 farmers and 19 experts linked to the soybean production. Three different scenarios were considered: farmers' view, experts' view, and combined view. Our findings indicate that farmers and experts agree with rural aspects are predominant in the decision to plant soybean. Moreover, logistics have been used as an important flag of soybean competitiveness on international trade by soybean stakeholders in Brazil. However, our results show that logistics impact in the soybean decision-making process is low. Due to data limitation access, this study focuses only on Mato Grosso. However, this study has an exploratory character and presents empirical results that may help to understand soybean production over the country.

Resumen: Definir en qué capacitar a los extensionistas rurales es una preocupación constante para quienes asumen esta labor formativa. Tarea de la que derivan múltiples propuestas, de cuya elaboración suelen estar ausentes los propios extensionistas rurales, a pesar del conocimiento vivencial que los autoriza para pronunciarse sobre ello. Bajo esta premisa, con la intención de posicionar un tipo de extensión fundada en la acción dialógica entre extensionistas y campesinos, el estudio responde al siguiente cuestionamiento: a lo luz de lo pensado, expuesto y experimentado por los propios extensionistas rurales, en aras de avanzar hacia el perfeccionamiento de su práctica profesional con campesinos, ¿cuáles son hoy sus necesidades formativas? A partir del diálogo con 59 extensionistas que prestan sus servicios a productores campesinos en Caldas, Colombia, recurriendo al análisis de discurso, se identificaron las siguientes categorías formativas: a) formación para la comunicación efectiva, b) formación para la práctica en contexto, y c) formación para la práctica interdisciplinaria e integral. Se concluye que escuchar la voz de los extensionistas rurales, dándoles protagonismo en la definición localizada de sus principales necesidades formativas, es una vía para el posterior diseño de planes de capacitación cada vez más próximos a las exigencias de la realidad afrontada.

Resumo: A previsão dos prêmios do seguro agrícola tem impacto relevante no dimensionamento orçamentário do Programa de Subvenção ao Prêmio do Seguro Rural (PSR). Pela ótica da responsabilidade e do planejamento do gasto público, é preciso estimar com relativa precisão quanto se pretende despender com o Programa no curto e médio prazo (Emenda Constitucional nº 95, de 2016). O presente estudo faz uma comparação de métodos para a projeção do prêmio do seguro agrícola por região. Foram utilizados os modelos SARIMA e os algoritmos NNAR, TBATS, MAPA e ELM, com e sem a covariável de subsídio. As metodologias foram aplicadas aos dados mensais do volume de prêmio do seguro agrícola das regiões Sul, Sudeste, Centro-Oeste e Nordeste do Brasil de 2006 a 2018. Foi observado que o modelo SARIMA univariado mostrou o melhor resultado nas regiões Centro-Oeste e Nordeste, ao passo que o SARIMA e o ELM com a covariável foram superiores na região Sul e Sudeste, respectivamente. A partir desses resultados, foi possível discutir a relevância da subvenção para a ampliação do seguro nas regiões analisadas.

Abstract: This study aims to analyze the competitiveness and orientation of Brazilian and Beninese cotton exports in international trade from 2006 to 2018. The cotton category in this article refers to “neither carded nor combed” (HS: 5201). To measure competitiveness, we chose to calculate the Revealed Comparative Advantage Index (RCAI) and Symmetric Revealed Comparative Advantage Index (SRCAI), proposed by Balassa (1965) and Laursen (1998) respectively. The Regional Orientation Index (ROI), proposed by Yeats (1997), of cotton for Asia and EU-28 is used. The data were collected from the International Trade Center (ITC) /Trade Map and the United States Department of Agriculture (USDA). The results found indicate that the Brazilian’s and Beninese’s cotton has been increasing values and above the unit showing its competitiveness in the international market. In addition, Benin was more competitive than Brazil because it has, on average, a higher SRCAI than Brazil (0.99 and 0.7 respectively). Concerning the ROI, it was found that Brazilian and Beninese cotton exports are strongly directed towards Asia, the main consumer market for Beninese and Brazilian cotton. As for the EU-28, both Benin and Brazil do not direct their cotton sales to this economic block.

Resumo: Esta pesquisa analisa a volatilidade da base em hedges de soja nos municípios de Mato Grosso (Sorriso, Sapezal, Rondonópolis, Nova Mutum e Querência) com os preços futuros dos contratos com vencimento em janeiro, março e maio comercializados em Chicago, no período de 2009 a 2019. A abordagem teórica análoga à teoria de estocagem avaliou o comportamento da base e as diferenças entre as bases no plantio e na maturação dos futuros, visando identificar a existência de padrões de ganhos ou perdas de base, bem como os períodos que os otimizam. A teoria de convergência entre preços futuros e à vista na maturidade do contrato não se confirmou; em geral, existem perdas de base e a base não permanece em seus valores históricos, conforme apontado em literaturas norte-americanas para a soja. Para contratos com vencimento em janeiro e março, quanto mais próximo do vencimento do contrato, maior a perda oriunda do diferencial de bases, diferentemente do contrato de maio.

Abstract The family farming sector in Brazil is an important player in the country’s economy, especially in poor rural areas., The government has created the National Program for Strengthening Family Agriculture (PRONAF) to stimulate the development of family farming in Brazil. It a credit program that offers loans at a subsidized interest rate. Previous studies have shown that wealthier farmers and more developed regions have more access to subsidized credit. Due to this apparently unequal allocation of PRONAF resources, the study aims to analyze, through econometric regressions and interviews with specialists, the underlying determinants for the unequal credit allocation across the municipalities in Brazil. Results indicate that wealth and knowledge of farmers are significant determinants of loan size, whereas municipalities that represent a high risk have received significantly fewer resources from PRONAF per household head. Thereby, we can conclude that PRONAF’s operations are not fulfilling their pro-poor objectives of targeting poor farmers and municipalities. Progress in infrastructure and institutions to reduce risks, enhancement of farmers’ qualifications and organization, better access to markets and agroindustry, and improvements in rural extension services are found to be essential to increasing the access to PRONAF’s credit.

Resumo: O objetivo da pesquisa é analisar o nível de modernização agrícola dos municípios da Amazônia do Brasil. Foi utilizada a técnica de análise fatorial e a produção do Índice de Modernização Agrícola (IMA), a partir de 18 indicadores provenientes do Censo Agropecuário de 2006. Como resultados principais, obteve a extração de 5 fatores latentes, representando mais de 74% da variância total acumulada. Os indicadores que mais se destacaram foram as despesas agrícolas, o uso da terra e o trabalho intensivo. O IMA revelou claramente que existe um padrão heterogêneo e dual de modernização agrícola na Amazônia brasileira, em que nos lados oeste e norte da região (Amazônia Ocidental) encontram-se os municípios com piores indicadores de modernização agrícola e nos lados sul e leste (Amazônia Oriental) estão aqueles com os melhores resultados, exatamente por onde avança a fronteira agrícola de produção. Os estados com melhores IMA foram Rondônia, Tocantins e o sul e leste do Pará. Já Acre, Amazonas, Amapá e Roraima apresentaram baixos níveis de modernização agrícola, especialmente o estado do Amapá, que teve todos os seus municípios entre os estágios baixo e muito baixo IMA.

Resumo: O presente trabalho objetiva avaliar o efeito do microcrédito rural sobre o valor da produção agropecuária dos municípios nordestinos atendidos pelo Programa Agroamigo, levando em consideração o volume concedido de empréstimos e o tempo de exposição aos beneficiários. Para tanto, utilizou-se do modelo de diferenças em diferenças (DD) com controle para efeito fixo para um painel anual de 1.791 municípios da região entre 2003 e 2015, usando dados administrativos do programa, indicadores sociais da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), dados pluviométricos do Centre for Environmental Data Analysis (CEDA) e indicadores demográficos, econômicos e de produção agropecuária do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os principais resultados da pesquisa mostram que o volume de empréstimos do Agroamigo produziu um efeito positivo sobre a produção pecuária, potencializado para aqueles municípios com mais de sete anos de exposição ao programa. Contudo, não se encontraram efeitos significativos estatisticamente na atividade agrícola. Por fim, ao confrontar os valores totais concedidos de microcrédito e os benefícios gerados, medidos apenas em termos da produção pecuária, constata-se que o programa apresentou uma taxa de retorno de 52% no agregado de 2005 a 2015.

Resumo: Este artigo examina a relação entre responsabilidade social e ambiental e performance financeira de propriedades rurais brasileiras, no período de 2009 a 2013, por meio da análise de regressão logística ordenada. O estudo considera quatro medidas representativas da RSA: índice social, índice de destinação de resíduos, índice de cumprimento ambiental e índice de manejo sustentável. A performance financeira foi medida pela capacidade de pagamento, solvência e liquidez das propriedades. A amostra é composta de 1.056 observações que compõem um banco de dados primários. Todas as medidas de performance social e ambiental foram significativas, ou seja, estão associadas positivamente a pelo menos uma medida de performance financeira. Contudo, após o controle de autosseleção, o indicador social mostrou uma certa instabilidade, passando a apresentar uma relação negativa com a performance financeira – pior desempenho social associado a melhor solvência. Os resultados gerais da pesquisa demonstram que RSA não compromete a PF para a amostra de propriedades rurais estudada. A verificação inversa, quando a variável socioambiental é a dependente, mostrou uma relação positiva entre performance financeira e status socioambiental das propriedades. Os resultados gerais da pesquisa demonstram que RSA não compromete a PF para a amostra de propriedades rurais estudada.