RESUMO: As condições físicas do solo são diretamente relacionadas com as práticas de manejo e o formato do relevo. A falta de manejo adequado pode levar os solos a processos erosivos e consequentemente degradação dessas áreas. Atualmente, estudos de variabilidade espacial permitem obter uma melhor análise para tomada de decisões e resoluções das referidas problemáticas. Pensando nisso, o presente estudo teve como objetivo avaliar a variabilidade espacial da infiltração de água no solo, densidade do solo e textura em área de encosta sobre processo de degradação. A pesquisa foi realizada em área de encosta com cultivo de pastagem, localizada entre os municípios de Areia (PB) e Remígio (PB). O solo foi amostrado em grade com malha regular (20 x 20m) entre pontos amostrais, perfazendo um total de 49 pontos em duas profundidades (0-10 cm; 10-20 cm), totalizando 98 amostras. Para a análise da variabilidade espacial foi utilizado a geoestatística, por meio da análise semivariográfica, interpolação dos dados por krigagem e construção de mapas de isolinhas. Todos os atributos físicos analisados apresentaram dependência espacial, uma vez que nenhum deles mostrou efeito pepita puro. Pôde-se verificar através dos mapas que houve uma relação muito clara entre a infiltração e os demais atributos físicos do solo, observando essa correlação principalmente na parte superior sudoeste da encosta. | ABSTRACT: The physical conditions of the soil are directly related to management practices and relief format. Lack of proper management can lead to soil erosion and consequent degradation of these areas. Currently, studies of spatial variability analysis to enable better decisions and resolutions of such problems. The present study aimed to evaluate the spatial variability of soil water infiltration, soil density and texture in the hilly area of the degradation process. The survey was conducted in the hilly area cultivated with grassland, located between Areia and Remigio, two towns from Paraíba state. The soil was sampled at the regular grid with mesh (20x20m) between sample points, making a total of 49 points, into two depths, 0-10 cm, 10-20 cm, totaling 98 samples. The analyze of spatial variability was doing by semivariogram geostatistical analysis, with data interpolation by kriging and make maps. All of them physical attributes analyzed presents spatial dependence since no one showed pure nugget effect. It was verified through the maps that there was a very clear relationship between infiltration and other soil physical characteristics, observing this correlation mainly in the upper southwest slope.

RESUMO: Este trabalho teve como objetivo avaliar a variabilidade espacial utilizando o método de krigagem indicativa na elaboração de mapas de probabilidade da ocorrência de atributos químicos do solo e produtividade. Os dados foram coletados em uma área de solo cultivados com soja no sistema de plantio direto com uma malha regular de amostragem de 60 x 60 m, totalizando 124 pontos. Em cada um destes foram coletadas amostras deformadas do solo para a determinação dos atributos químicos (pH, Potássio, Cálcio, Magnésio e Alumínio trocáveis, Fósforo disponível, Zinco, acidez potencial, matéria orgânica do solo, capacidade de troca catiônica e saturação por bases). Para a determinação da produtividade foram coletadas todas as plantas dentro de 1 m² do ponto amostral. Os dados foram categorizados em códigos binários em função dos valores apresentados na recomendação para o uso de corretivos e fertilizantes. Posteriormente, foi utilizada a análise geoestatística. Os atributos potássio, fósforo, magnésio e saturação por bases apresentaram dependência espacial e foram submetidos à krigagem, como a técnica de interpolação. Foram elaborados mapas de probabilidade de ocorrência dos atributos avaliados que apresentaram dependência espacial. Os mapas probabilísticos mostraram que a região central da área avaliada apresentou maior probabilidade de necessidade de correção para os teores dos atributos potássio, fósforo, magnésio e saturação por bases. A partir da análise dos mapas foi possível detectar áreas com deficiência de nutrientes e realizar correções e utilização de técnicas de manejo de forma localizada, minimizando o custo operacional e econômico dessa cultura. | ABSTRACT: This study aimed to evaluate the spatial variability using the indicative kriging method in preparing probability maps of the occurrence of soil chemical properties and productivity. Data were collected in a ground area planted with soybeans in a no-till system, with a regular grid sampling of 60 x 60 m, totaling 124 points. At each point were deformed soil samples collected to determine the chemical attributes (pH, Potassium, Calcium, Magnesium and Aluminum exchangeable, available phosphorus, zinc, potential acidity, soil organic matter, cation exchange capacity and base saturation). To determine productivity were collected all the plants within 1 m² of the sample point. Data were categorized into binary codes on the amounts presented in the recommendation for the use of lime and fertilizer. Later it used the geostatistical analysis and attributes potassium, phosphorus, magnesium and base saturation that presented spatial dependence underwent kriging as interpolation technique. Occurrence probability maps were drawn of the evaluated attributes presented spatial dependence. The probabilistic maps showed that the central area evaluated was more likely to need correction to the levels of potassium attributes, phosphorus, magnesium and base saturation. From the analysis of the maps, you can detect nutrient deficient areas and making corrections and use of localized management techniques, minimizing operating costs and economic that culture.