La variabilidad en la precipitación pluvial, torna la alimentación y el agua en factores limitantes para el desempeño animal en las regiones semiaridas. Ante estas dificultades, el objetivo del trabajo fue evaluar la influencia de la inclusión de nopal (Nopalea cohenillifera Salm Dyck) y la restricción de agua sobre el desempeño productivo de ovinos Santa Inês. Fueron utilizados 42 ovinos machos, con edad y peso medio de 100 días y 18.74 kg respectivamente, fueron alimentados con dietas de 0, 30, 50 y 70% de inclusión de nopal hasta alcanzar 32 kg. El diseño experimental fue arreglo factorial 3x2 (inclusión de nopal y niveles de agua: con agua y sin agua). Las variables fueron analizadas usando el test de Tukey a 5%. El agua y su interacción con los tratamientos no tuvo influencia para las variables analizadas. El peso final fue (P< 0.05) mayor para los tratamientos con 30 y 50% de inclusión, con medias de peso 31,78 y 31, 4 kg respectivamente vs 28,43 kg (control). La ganancia total y la ganancia diaria de peso, fueron mayores para los tratamientos con 30 y 50 % , con ganancia total de 13, 27 y 12,23 kg, y 167 y 153g/día respectivamente en comparación con 9,5 kg y 106g/día del tratamiento control. Los días en confinamiento no fueron significativos, siendo 83 dias en promedio. Los niveles de 30 y 50% son los más recomendados, mejoran la ganancia diaria y total de peso, siendo ampliamente recomendada su utilización en los sistemas de producción. | Semiarid conditions are a big challenge for ovine producers | variability in rainfall makes food and water limiting factors for animal performance. Given these difficulties, the spineless cactus has become a permanent ingredient in diets. The objective of this work was to evaluate the influence of spineless cactus inclusion (Nopalea cohenillifera Salm Dyck) and water restriction on the performance of Santa Inês sheep breed. Forty two males were used, with age and average weight of 100 days and 18.74 kg respectively. Animals were fed diets with 0, 30, 50 and 70% inclusion of cactus reaching 32 kg. The experimental design was a 3x2 factorial arrangement (spineless cactus: 30, 50, 70 and water levels: with and without water). Variables were analyzed using the Tukey test to 5% by the PROC GLM procedure of SAS. Water and its interaction with the treatments had no influence on the analyzed variables. The final weight was (P

Our work, presented here, is a theoretical discussion on alternatives to ration resource rights when it exceeds the actual availability. They are known as bankruptcy games. The work is the first part of a larger study on the problem, including development of primary information. In zones such as Arica, water is a scarce natural resource. It is available in limited quantities and often should be rationed due to hydrological cycles. Chilean law applicable to the problem is analyzed, the water code. The relative scarcity produces significant effects on productive activities and the restriction periods produce efficiency costs and adverse distributional effects. Rationing rules studied are equalitarian, proportional, the same loss and the Talmud rule. The properties of alternative rationing rules are explained and analyzed axiomatically. Desirable criteria for rationing rules are presented. We conclude that there is no unambiguously better rule and proposes a methodology for evaluating allocation rules in case of rationing. | El trabajo que se presenta es una discusión teórica sobre las alternativas para racionar un recurso cuando los derechos sobre él exceden la disponibilidad real. Son los conocidos problemas de quiebra. El trabajo es la primera parte de un estudio más amplio sobre el problema, que incluirá levantamiento de información primaria. En zonas como Arica el agua es un recurso natural escaso. Está disponible en cantidades limitadas y frecuentemente debe ser racionada debido a ciclos hidrológicos. Se analiza la ley chilena aplicable al problema, el código de aguas. La escasez relativa del recurso produce efectos importantes sobre las actividades productivas y los períodos de restricción producen costos de eficiencia y efectos distributivos adversos. Las reglas de racionamiento que se estudian son la igualitaria, la proporcional, la de igual pérdida y la regla del Talmud. Las propiedades de las alternativas de racionamiento se explican y analizan axiomáticamente. Se exponen criterios deseables para las reglas de racionamiento. Se concluye que no existe una regla preferible de manera no ambigua y se propone una metodología para evaluar las reglas de asignación en caso de racionamiento.

La integración de múltiples fuentes de datos espaciales es esencial para el desarrollo de los servicios públicos en todos los dominios temáticos, los datos son suministrados y a la vez consumidos por todos los niveles de la administración. Actualmente, la demanda de datos interoperables está creciendo enormemente entre los gestores del agua para buscar soluciones más eficaces a la gestión o la planificación de este recurso tan importante y escaso, para lo cual se necesita integrar una gran cantidad de datos de carácter geográfico de diferentes procedencias y resoluciones. Sin embargo, a menudo es muy difícil poder integrar conjuntamente la información geográfica disponible para un mismo territorio y temática. Esto es debido a la gran diversidad de modelos de datos, las diferentes especificaciones y los diversos tipos de conectores que utilizan las organizaciones que tienen competencias en un mismo territorio. Para superar estas limitaciones, los organismos deben adoptar unas normas comunes para facilitar la reutilización de los datos espaciales, unas especificaciones estándares y un acuerdo de intercambio de datos basado en sus necesidades, pero que permita compartir estos datos con otras organizaciones. Por esta necesidad están surgiendo las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE o su acrónimo en inglés SDI Spatial Data Infraestructure) en los diferentes dominios temáticos, y para su armonización la UE ha desarrollado la directiva INSPIRE, que proporciona un marco global con una serie de recomendaciones tecnológicas que permiten superar los problemas de la integración de datos desde múltiples fuentes y propósitos. | Al equipo de SIGyT del IMIDA por la ayuda técnica recibida, a los proyectos Telerieg del programa SUDOE y REDSIM de la D. G de Medio Ambiente de la EU por la financiación de los trabajos realizados.

Objetivou-se neste trabalho desenvolver, avaliar sensorialmente e fisico-quimicamente a bebida mista de graviola com &aacute;gua de coco. A formula&ccedil;&atilde;o da bebida foi feita com 1000 mL de polpa de graviola, 2300 mL de &aacute;gua de coco e 300 g de a&ccedil;&uacute;car. Ap&oacute;s aquecimento em temperatura de 85 &deg;C, o produto final foi acondicionado em 16 garrafas de 200 mL, previamente lavadas e esterilizadas em banho-maria por cinco minutos e fechadas hermeticamente com "tampa em coroa" e pasteurizada em banho-maria a 90 &deg;C por oito minutos. O produto final foi submetido a an&aacute;lises f&iacute;sico-qu&iacute;micas realizada em triplicata: pH, cor, s&oacute;lidos sol&uacute;veis, acidez titul&aacute;vel, a&ccedil;&uacute;cares totais e redutores.&nbsp; O mesmo foi submetido &agrave; prova de esterilidade comercial e a an&aacute;lise aceita&ccedil;&atilde;o sensorial, com tr&ecirc;s repeti&ccedil;&otilde;es, com 50 provadores para os atributos de sabor, apar&ecirc;ncia, cor e aroma, utilizando uma escala hed&ocirc;nica de nove pontos, com extremidades desgostei muit&iacute;ssimo (1) e gostei muit&iacute;ssimo (9) e inten&ccedil;&atilde;o de compra. Os resultados obtidos foram submetidos &agrave; an&aacute;lise de m&eacute;dia &plusmn; desvio-padr&atilde;o. O produto obteve a esterilidade comercial. Os resultados das an&aacute;lises f&iacute;sico-qu&iacute;micas: pH (3,98), A&ccedil;&uacute;car redutor (0,43 % de glicose), A&ccedil;&uacute;car total (13,12 % glicose), s&oacute;lidos sol&uacute;veis (13,03 oBrix), Acidez titul&aacute;vel (0,63) ficaram dentro do padr&atilde;o de identidade e qualidade para a maioria das bebidas de frutas estabelecida pela legisla&ccedil;&atilde;o brasileira. A avalia&ccedil;&atilde;o sensorial demonstrou as seguintes m&eacute;dias conforme a sequ&ecirc;ncia: sabor (6,20), apar&ecirc;ncia (6,50), cor (6,50), aroma (6,60), a inten&ccedil;&atilde;o de compra mostrou que 80 % dos provadores comprariam o produto.

4 páginas.-- 2 figuras.-- 2 tabla.-- 10 referencias.-- Ponencia presentada en el VI Congreso Ibérico de la Ciencia del Suelo . Santiago de Compostela 22 al 25 de junio de 2014. | Se modificaron dos tipos de arcillas naturales tipo esmectítico (SWy y CTI) con un catión orgánico (C16H33(CH3)3N+ = HDTMA), otro inorgánico (Fe3+) y un biopolímero (Quitosano =CH) para aumentar la adsorción del fungicida triciclazol. La mayor adsorción se observó en las arcillas férricas (99 y 94%) respecto a las arcillas sin modificar SW y CTI (7 y 13%), aunque las SW-CH también mostraron una alta adsorción (71-87%). Se estudiaron las isotermas de adsorción-desorción que confirmaron la irreversibilidad en todos los casos. Se prepararon formulaciones del fungicida con las arcillas modificadas y se estudió su cinética de liberación en agua. La liberación más elevada se observó con las formulaciones de mezcla física del fungicida con SW-CH (84%) y CTI-Fe (85%) y las más bajas con los complejos débil y fuerte del fungicida con SW-Fe (40 y 38%, respectivamente). No se observaron diferencias significativas en la disipación ni en la lixiviación de triciclazol formulado con arcillas, en comparación con el producto comercial. Algunas de las arcillas estudiadas pueden funcionar bien como filtros para eliminar triciclazol de aguas, pero no presentan ventajas medioambientales inmediatas como posibles portadores de triciclazol en formulaciones | CSIC (Programas JAE-Doc), MINECO (Proyecto AGL2011-23779) y Junta de Andalucía (AGR-264), cofinanciados por fondos EU FEDER-FSE (OP 2009-2013). Se agradece a Dow Agrosciences el suministro de triciclazol técnico y a Innovarcilla la muestra de CTI. A M.A. Adelino y al Dr. M. Real por su ayuda en la síntesis de las arcillas empleadas. | Peer Reviewed

A água destinada ao consumo humano deve preencher as condições mínimas para que possa ser ingerida, o que se consegue através do seu tratamento. Nesse contexto destaca-se a importância de analisar e verificar a qualidade da água, uma vez que o consumo de água fora dos padrões de potabilidade constitui-se um fator de risco e agravo à saúde humana e dos animais que a utilizam. O presente estudo teve como objetivo analisar e verificar a qualidade da água do Córrego Pirapitinga da cidade de Ituiutaba-MG, quanto aos parâmetros físicos, químicos e microbiológicos. Foram coletadas amostras de água provenientes de quatro pontos, sendo três no Córrego Pirapitinga, e um numa vertente menor a leste. Os resultados obtidos de metais, cor, pH, turbidez e temperatura estão dentro dos valores estabelecidos pela Resolução 357 do Conama de 2005. Quanto aos parâmetros microbiológicos verificou-se que os valores encontrados para o ponto 3 está fora do valor estabelecido por esta Resolução. Cabe ressaltar, a necessidade de um contínuo monitoramento água do Córrego Pirapitinga – Ituiutaba – MG, principalmente quanto à presença dos metais Cd e Cr, pois o Córrego Pirapitinga esta localizado em áreas urbanas, e sobre forte influencia de ação antrópica como a presença de um lixão.

O potencial mátrico em solos não saturados é um importante componente do potencial total e, portanto, deve ser medido da melhor forma possível. Este trabalho teve por objetivo avaliar a influência da temperatura do solo sobre o potencial mátrico e o gradiente de potencial total, durante a redistribuição da água num Latossolo Vermelho-Amarelo, em Piracicaba, SP, a partir de dados coletados por tensiometria. Em uma parcela circular de 3 m de diâmetro, foram instalados 10 tensiômetros com transdutor de tensão, modelo SWT3 da Delta-T, nas profundidades de 0,10; 0,15; 0,20; 0,25; 0,30; 0,35; 0,40; 0,45; 0,50; e 0,55 m, com os quais foram obtidos os potenciais mátricos para essas profundidades e o gradiente de potencial total, (ΔΦm/Δz)+1, para a profundidade de 0,25 m, com Δz de 0,1; 0,2; e 0,3 m, utilizando os tensiômetros instalados nas profundidades de 0,20 e 0,30; 0,15 e 0,35; e 0,10 e 0,40 m para ΔΦm, respectivamente. Na mesma parcela, foram também instalados termopares tipo T na superfície e nas profundidades 0,025; 0,050; e 0,075 m de solo. Ambas as leituras dos tensiômetros e termopares foram armazenadas em um Datalogger, Modelo DL2, da Delta-T, a idênticos intervalos de tempo. As avaliações detectaram oscilações na leitura do potencial mátrico da água no solo ao longo do dia e nos efeitos diferenciados nos tensiômetros instalados em profundidades diferentes, ocasionando oscilações também no gradiente de potencial total da água no solo. Os melhores horários para a realização das leituras dos tensiômetros são nas primeiras sete horas do dia ou após às 18 h.

O teor de água no solo é um dos fatores determinantes nos processos de transferência entre o solo e a atmosfera, contribuindo nos balanços de água e de energia. Esse teor é influenciado pelas entradas de água na bacia hidrográfica, por características climáticas, topográficas, de cobertura vegetal, práticas de manejo agrícola e propriedades do solo. A grande heterogeneidade desses fatores faz com que a caracterização desse teor seja ainda um grande desafio. Essa pesquisa objetivou desenvolver abordagens baseadas em Redes Neurais Artificiais (RNAs) para determinação da variação espacial e temporal do teor de água no solo, utilizando informações climáticas, propriedade físicas do solo e variáveis topográficas de uma bacia hidrográfica, com área aproximada de 78 km², localizada na Região Sul do Brasil (bacia do Taboão). A RNA adotada é uma rede de duas camadas, com 25 neurônios na camada intermediária, sendo o treinamento realizado por meio do algoritmo retropropagativo, considerando16 iterações iniciais dos pesos sinápticos, e número máximo de ciclos igual a 30.000. No total foram testadas 40 variáveis de entrada, sendo quatro referentes à topografia (altitude, declividade, distância do ponto ao trecho do rio mais próximo e desnível do ponto ao trecho mais próximo do rio); oito relacionadas ao solo (tipo de solo, densidade do solo, resistência à penetração no solo para as camadas de 0 a 20 cm e 20 a 40 cm, tensão da água no solo em apenas um ponto na bacia e percentual de argila, silte e areia), 10 relativas ao clima (clima, evapotranspiração de referência, temperatura do ar máxima e temperatura do ar, umidade relativa do ar máxima e umidade relativa do ar mínima, pressão atmosférica, radiação solar global, velocidade do vento e temperatura na relva), e 18 variáveis de chuva (chuva de 1, 2, 3, 4, 5, 6 e 12h; chuva de 1, 2, 3, 5, 10, 15, 20, 25 e 30 dias; chuva média ponderada horária; chuva média ponderada diária). A saída dos modelos foi comparada com valores de umidade gravimétrica determinados por amostras coletadas em 26 pontos da bacia, distribuídos espacialmente na bacia, no período compreendido entre 15/01 e 10/08/2013. Neste período o teor de água no solo (umidade gravimétrica) variou entre 13,73 e 33,75%. Os resultados demonstram que é possível estimar o teor de água no solo, com distribuição espacial e temporal, com boa eficiência (NSverificação = 0,77), empregando dados topográficos da bacia, propriedades físicas do solo e dados de chuva. As informações climáticas, por outro lado, não afetam significativamente essa estimativa (NSv=0,28), podendo até diminuir a eficiência do modelo (NSv=0,77 para NSv=0,68). O emprego de muitas variáveis não gera necessariamente o melhor desempenho do modelo, pois uma variável pode mascarar a outra e, até mesmo, interferir a eficiência do modelo (NSv=0,70 e NS=0,61 para os modelos onde foram utilizadas 38 variáveis de entrada), além de aumentar o custo e o tempo para aquisição dessas variáveis, e a dificuldade de interpretação dos resultados em relação às várias entradas. Alternativamente, pode-se estimar o teor de água no solo utilizando modelos mais simplificados que empregam dados de chuva monitorados e informações extraídas de mapas (topografia e tipo de solo), mas o desempenho desses modelos é menor (NSv 0,66). A análise de importância das variáveis de entrada delimitou a tensão da água no solo e a chuva como as variáveis mais influentes nos modelos de melhor desempenho, e a densidade do solo como a menos importante. Nos modelos mais simples, a variável menos relevante é a declividade e a mais importante é a chuva. A análise de sensibilidade demonstrou que nem sempre os modelos conseguem reproduzir o que deveria ocorrer no ambiente natural. | The water content in the soil is one of the determining factors in the transfer processes between the soil and the atmosphere, contributing to the balances of water and energy. This content is influenced by inputs to the basin, climate characteristics, topography, land cover characteristics, agricultural practices, and soil properties. These wide heterogeneity factors make the soil water content characterization still a challenge. This research aimed to develop an Artificial Neural Network (ANN) model to determine the spatial and temporal variation of the water content in the soil, using climate data, physical properties of soil, and topographic variables, of a basin with an area of approximately 78 km2, located in Brazil`s southern region (Taboão basin). The model adopted is a double layer feedforward neural network with 25 neurons in the hidden layer. The learning method is the back propagation algorithm, with 16 interactions to avoid local minima, and the maximum number of cycles chosen was 30,000. A total of 40 input variables were tested, including four of topography (altitude, slope, distance from the point to the nearest stretch of river and unevenness of the point closest to the stretch of the river), eight of soil related variables (soil type, soil density, soil penetration resistance for layers from 0 to 20 cm and from 20 to 40 cm, soil water tension at a single point in the basin and percentage of clay, silt and sand), 10 climate-related variables (climate, evapotranspiration reference, maximum and minimum air temperature, maximum and minimum air relative humidity, atmospheric pressure, global solar radiation, wind speed and temperature on grass) and 18 variables related to rain (accumulated precipitation in 1, 2, 3, 4, 5, 6 e 12h; accumulated precipitation in 2, 3, 5, 10, 15, 20, 25 and 30 days; weighted hourly accumulated precipitation; weighted daily accumulated precipitation). The outputs of the models were compared with values determined by gravimetric moisture samples collected from 26 points spatially distributed in the basin, in the period between 15/01 and 10/08/2013. During this period the soil water content (gravimetric water content) ranged from 13.73 to 33.75%. The results show that it is possible to estimate the water content of the soil, temporal and spatial distribution, with good efficiency (NSverication = 0.77), using topographic data from the basin, soil physical properties and precipitation data. The weather information, on the other hand, did not significantly affect the estimate (NSv = 0.28) and may even decrease the efficiency (NSv) of the model (from 0.77 to 0.68). The use of many variables not necessarily generates the best performance of the model as a variable may mask another and even disrupt the efficiency of the model (NSv = 0.70 and NSv = 0.61, where 38 input variables were used), besides increasing the cost and the time to acquire these variables, and the difficulty of interpreting the results in relation to the various inputs. Alternatively, one can estimate the water content in soil using more simplified models, employing monitored rainfall data and information extracted from maps (topography and soil type), but the performance of these models is smaller (NSv 0.66). The analysis of the importance of input variables delimited the soil water tension and the rain as the most influential variables in the best models, and the density of the soil as the least important. In the simplest models, the less relevant variable is the slope and the most important is the rain. The sensitivity analysis showed that the models cannot always play what should occur in the natural environment.

El presente estudio se realizó con el fin de conocer la oferta y demanda del río Frío y conocer el grado de escasez hídrica como indicador común para orientar la gestión del agua en la parte alta de la subcuenca ya que en la Corporación Autónoma Regional no existe una investigación actualizada de la presión que se ejerce en el río por la cantidad de agua que se está captando. Para definir el Índice de Escasez fue necesario actualizar el censo de usuarios captadores en la parte Alta de la subcuenca del río Frío en Zipaquirá, y posteriormente se procedió a calcular la oferta hídrica de dicho sector junto con la demanda. El resultado del Índice de Escasez permitió formular recomendaciones claves para la gestión del recurso. | Ingeniero Ambiental | Pregrado | This study was carried out in order to know the supply and demand of the Frío river and to know the degree of water scarcity as a common indicator to guide water management in the upper part of the sub-basin, since the Regional Autonomous Corporation does not have an updated research on the pressure exerted on the river due to the amount of water being captured. To define the Scarcity Index, it was necessary to update the census of users in the upper part of the Frio river sub-basin in Zipaquira, and then proceed to calculate the water supply of this sector together with the demand. The result of the Scarcity Index made it possible to formulate key recommendations for resource management.