A irrigação vem sendo empregada para melhorar a produção das espécies cultivadas no mundo, com o objetivo de fornecer água às plantas quando a precipitação natural não é disponível ou suficiente. Existe diferentes métodos de irrigação entre os quais o método da aspersão. Através de modelos matemáticos pode-se simular um sistema de irrigação por aspersão, desde a sua captação, condução da água em canais e/ou tubulações até a sua saída para o aspersor. A partir deste ponto é, possível simular a distribuição de água do aspersor com dados fornecidos pelos fabricantes. Este trabalho de pesquisa teve como meta geral o desenvolvimento de um modelo matemático para estimativa de valores de distribuição de água em irrigação por aspersão, a partir das características operacionais dos aspersores. o experimento foi conduzido no Laboratório de Hidráulica e Irrigação da Faculdade de Agronomia do centro de Ciências Agroveterinárias (Lages/SC) da Universidade do Estado de Santa Catarina, determinando-se as características operacionais e de distribuição de água dos aspersores. No desenvolvimento do modelo empregou-se o método de Runge-Kutta de quarta ordem para resolução das equações diferenciais de movimento da gota d'água no ar. Com os resultado obtidos conclui-se que o coeficiente de descarga do aspersor é o parâmetro que apresenta a maior interferência no modelo de distribuição, e o modelo pode ser adequado a determinados aspersores e pressões de serviço. | Irrigation is used to improve the production of cultivated species throughout the world by supplying water to plants when natural rainfall is unavailable or insufficient. Among the different irrigations methods is aspersion or sprinklers. Using mathematical models, it is possible to simulate a sprinkler irrigation system all the way, from its intake, water transport by canals andor pipes to its exit at the sprinkler. From this point on it is possible to simulate water distribution by sprinkler using data supplied by the manufacturers. The general aim of this research study was to develop a mathematical model to estimate water distribution values in sprinkler irrigation based on the operational characteristics of the sprinklers. The experiment was performed at the Hydraulics and Irrigation Laboratory of the Faculdade de Agronomia, Centro de Ciência Agroveterinárias (Lages/SC, Brazil), at the Universidade do Estado de Santa catarina, determining the operational and distribution characteristics of the water from the sprinklers. The Runge-Kutta fourth order method to solve differential equations of water drop movement in the air was used to develop the method. The results obtained led to the conclusion that the sprinkler discharge coefficient is the parameter which interferes most in the distribution model, and the model can be fitted to given sprinklers and water pressures.

Se cultivó Artemia franciscana en agua de salinidad normal y reducida (12°/oo) utilizando alimentos inertes (salvado de trigo y salvado de arroz), vivos (las microalgas Chaetoceros sp. y Nannochlropsis sp.) y la mezcla de ambos, en condiciones de iluminación continua y de penumbra y en volúmenes de un litro y de 300 litros. Los resultados mostraron que Artemia franciscana cultivada en salinidad reducida es capaz de alcanzar longitudes similares a las obtenidas en agua de mar normal y de reproducirse, aunque con un menor número de parejas, cuando la dieta está constituida por alimento vivo. Su composición bioquímica presenta una alta concentración de lípidos (aprox. 25%) y es baja en carbohidratos (<10%). La condición de penumbra tiene como consecuencia la producción de quistes en vez que de nauplios y favorece un crecimiento más rápido, aunque el estado de madurez sexual se alcanza en el mismo tiempo (15 días). De las dietas probadas, Chaetoceros sp. resultó ser el mejor alimento. Los organismos que recibieron alimentos inertes presentaron una longitud menor a 3 mm, baja sobrevivencia (<20%) y no produjeron progenie. En el caso de las dietas mixtas, los mejores resultados fueron similares a éstos últimos. En cultivo semimasivo, Artemia, alimentada con salvado de arroz (0.2 mg org.-1 dia-1) más Chaetoceros sp. (30% de su cantidad original) alcanzó tallas de 7 mm en 19 días, pero no logró reproducirse.

As variabilidades de medidas de potencial mátrico da água no solo e de gradiente de potencial hidráulico são analisadas utilizando conceitos geoestatísticos e estatística da distribuição normal. São analisados 25 pares de dados, coletados ao longo de uma transecção de terra roxa estruturada, de 125 m de comprimento. Autocorrelogramas e semivariogramas não indicaram dependência espacial nas variáveis estudadas. A variabilidade do potencial mátrico da água no solo, medida através de tensiômetros, é menor do que a variabilidade do gradiente de potencial hidráulico. Este último apresentou alta variabilidade, a ponto de comprometer seu uso em estimativas de fluxos de água no solo.<br>Variabilities of soil water matric potential and of hydraulic gradients are analysed using geostatistical concepts and normal distribution statistics. Twenty five data pairs, collected along a 125 m transect of a dark red latosol (terra roxa estruturada) are analysed using autocorrelograms and semivariograms. No spatial dependence was found for both variables. The variability of soil water matric potential, measured by tensiometry, is less than the variability of hydraulic gradients. This last variable presented a high variability, to the point of compromising its use in soil water flux estimatives.

Hace un estudio sobre la vaporización, indicando sus 3 etapas [Calentamiento, Evaporación, Sobrecalentamiento]. Indica los tipos de diagramas necesarios para este estudio, además hace un estudio sobre las diferentes transformaciones como son: Isocóricas, isobáricas, isotérmicas, adiabáticas y politrópicas, también hace un estudio termodinámico sobre los ciclos termodinámicos, estudiando el ciclo de carnot, ciclo de rankine simple y el ciclo de rankine con sobrecalentamiento. Posteriormente indica las aplicaciones prácticas de estos ciclos en el Ingenio y la comparación con los ciclos respectivos, indica también el cálculo del caudal masivo de vapor y cálculo de la eficiencia térmica, indica que la eficiencia térmica del ciclo de Aztra puede aumentarse con mayor temperatura del agua en el desgasificador hasta los 100 grados centígrados | Ingeniero Químico | Cuenca