Objetivou-se, com o presente trabalho, desenvolver uma metodologia para classificação da composição iônica da água de irrigação, através da regressão linear múltipla, tendo-se, como variável dependente, a condutividade elétrica e, como variáveis independentes, as concentrações de cátions e ânions da água de irrigação, classificada de acordo com o peso de cada íon no modelo estatístico. A fonte secundária de dados para a pesquisa foi o Banco de Dados do Laboratório de Análise de Água e Fertilidade do Solo, da Escola Superior de Agricultura de Mossoró (LAAFS/ESAM). As regressões foram ajustadas utilizando-se o método da seleção por etapas, conhecido como the stepwise regression procedure, no qual a variável dependente foi a condutividade elétrica e, como variáveis independentes, os íons determinados pela análise físico-química da água. Os resultados mostraram que, empregando-se este critério de regressão linear múltipla, havia variação na contribuição de cada variável no modelo ajustado, cuja estimativa era baseada no aumento da soma de quadrado, devido à regressão, a medida em que se incorporava, ao modelo, cada variável independente. Em função de critérios preestabelecidos, águas provenientes de mananciais da região da Chapada do Apodi foram classificadas como cálcica-sódica, cálcica e cloretada, quando provinham de poço tubular, de poço amazonas e rio, respectivamente. As águas oriundas da região do Baixo Açu, foram classificadas como sódica, magnesiana-sódica e sódica, para as águas de poço tubular, poço amazonas e rio, respectivamente.<br>This work was conducted with the objective of developing a methodology for classification of the ionic composition of the irrigation water using multiple linear regression. A Stepwise Regression Analysis model was tested, using electrical conductivity as the dependent variable and analyzed ions calcium, sodium, potassium, carbonate, bicarbonate and chlorides as the independent variables in all tested models. All water samples were collected by the farmers of the region where this work was conducted. The regression models were adjusted using the water analysis database from the ESAM's Analysis Laboratory (Laboratório de Análises de Água e Fertilidade do Solo da Escola Superior de Agricultura de Mossoró - LAAFS/ESAM). The linear model, adjusted using the Stepwise Regression Procedure, shows that the degree of model adjustment tested depends upon geological formation of watersheds and whether it is collected in a river or tubular wells. The classification of the water in calcareous region of the Chapada do Apodi is calcic-sodic, calcic or choride if this source was tubular well, piezometric well (drilled in unconfined water denominated in the region as poço amazonas) or surface rivers and lagoons water, respectively. In Baixo Açu region, these waters were classified as sodic, magnesian-sodic or sodic depending if the source collected is a tubular well (drilled in Açu sedimentary geological formation), piezometric well or superficial water, respectivelly.

Objetivou-se, com o presente trabalho, desenvolver uma metodologia para classificação da composição iônica da água de irrigação, através da regressão linear múltipla, tendo-se, como variável dependente, a condutividade elétrica e, como variáveis independentes, as concentrações de cátions e ânions da água de irrigação, classificada de acordo com o peso de cada íon no modelo estatístico. A fonte secundária de dados para a pesquisa foi o Banco de Dados do Laboratório de Análise de Água e Fertilidade do Solo, da Escola Superior de Agricultura de Mossoró (LAAFS/ESAM). As regressões foram ajustadas utilizando-se o método da seleção por etapas, conhecido como the stepwise regression procedure, no qual a variável dependente foi a condutividade elétrica e, como variáveis independentes, os íons determinados pela análise físico-química da água. Os resultados mostraram que, empregando-se este critério de regressão linear múltipla, havia variação na contribuição de cada variável no modelo ajustado, cuja estimativa era baseada no aumento da soma de quadrado, devido à regressão, a medida em que se incorporava, ao modelo, cada variável independente. Em função de critérios preestabelecidos, águas provenientes de mananciais da região da Chapada do Apodi foram classificadas como cálcica-sódica, cálcica e cloretada, quando provinham de poço tubular, de poço amazonas e rio, respectivamente. As águas oriundas da região do Baixo Açu, foram classificadas como sódica, magnesiana-sódica e sódica, para as águas de poço tubular, poço amazonas e rio, respectivamente. | This work was conducted with the objective of developing a methodology for classification of the ionic composition of the irrigation water using multiple linear regression. A Stepwise Regression Analysis model was tested, using electrical conductivity as the dependent variable and analyzed ions calcium, sodium, potassium, carbonate, bicarbonate and chlorides as the independent variables in all tested models. All water samples were collected by the farmers of the region where this work was conducted. The regression models were adjusted using the water analysis database from the ESAM's Analysis Laboratory (Laboratório de Análises de Água e Fertilidade do Solo da Escola Superior de Agricultura de Mossoró - LAAFS/ESAM). The linear model, adjusted using the Stepwise Regression Procedure, shows that the degree of model adjustment tested depends upon geological formation of watersheds and whether it is collected in a river or tubular wells. The classification of the water in calcareous region of the Chapada do Apodi is calcic-sodic, calcic or choride if this source was tubular well, piezometric well (drilled in unconfined water denominated in the region as poço amazonas) or surface rivers and lagoons water, respectively. In Baixo Açu region, these waters were classified as sodic, magnesian-sodic or sodic depending if the source collected is a tubular well (drilled in Açu sedimentary geological formation), piezometric well or superficial water, respectivelly.

Com vistas à eficiência de remoção de sólidos em suspensão, quando utilizados em filtros para irrigação localizada, empregaram-se três tipos diferentes de manta sintética não tecida, além de elemento de tela e de disco. Como resultado, as mantas tiveram desempenho superior, ou seja, 27 a 29% de remoção de sólidos em suspensão, enquanto os elementos de tela e disco apresentaram apenas 19 a 20%; contudo, dentre as três mantas avaliadas não foram observadas diferenças significativas, o mesmo ocorrendo entre os elementos de tela e disco.<br>The objective of this work was to verify the efficiency of trickle irrigation filters on the removal of suspended solids using as filter elements three different types of non-woven synthetic fabrics. Also, was conducted an experiment with disk and screen elements in order to compare with the non woven synthetic fabric element. The results have demonstrated that non-woven synthetic fabrics presented better performance, removing 27 to 29% of suspended solids, while screen and disk elements presented 19 to 20% removal. No significant differences were observed among the three fabrics evaluated as well as between the screen and disk elements

Com vistas à eficiência de remoção de sólidos em suspensão, quando utilizados em filtros para irrigação localizada, empregaram-se três tipos diferentes de manta sintética não tecida, além de elemento de tela e de disco. Como resultado, as mantas tiveram desempenho superior, ou seja, 27 a 29% de remoção de sólidos em suspensão, enquanto os elementos de tela e disco apresentaram apenas 19 a 20%; contudo, dentre as três mantas avaliadas não foram observadas diferenças significativas, o mesmo ocorrendo entre os elementos de tela e disco. | The objective of this work was to verify the efficiency of trickle irrigation filters on the removal of suspended solids using as filter elements three different types of non-woven synthetic fabrics. Also, was conducted an experiment with disk and screen elements in order to compare with the non woven synthetic fabric element. The results have demonstrated that non-woven synthetic fabrics presented better performance, removing 27 to 29% of suspended solids, while screen and disk elements presented 19 to 20% removal. No significant differences were observed among the three fabrics evaluated as well as between the screen and disk elements

Tendo em vista a magnitude dos problemas de salinidade na região Nordeste e a inexistência de indicativos de tolerância da cv. Elba de alface à salinidade, estudou-se, no delineamento inteiramente casualizado, os efeitos de 6 níveis de condutividade elétrica da água de irrigação (CEa), entre 0,3 e 3,8 dS m-1, sobre o vigor e a formação de mudas de alface. As águas foram preparadas mantendo-se proporção equivalente 7:2:1, respectivamente, entre Na:Ca:Mg. Todas as variáveis estudadas foram afetadas pela salinidade, tanto na germinação quanto em fase de muda, no entanto, CEa de 3,8 dS m-1, considerada como de elevada restrição agrícola, proporcionou 90% de germinação relativa, 61% de vigor de plântulas (média entre as variáveis avaliadas) e mudas com 50% de crescimento, podendo-se classificar a alface como moderadamente tolerante à salinidade na germinação e moderadamente sensível na fase de plântula e de muda.<br>Keeping in view the magnitude of the salinity problems in the Northeast region and the inexistence of salinity tolerance indications for lettuce cv. Elba, an experiment was carried out in a completely randomized design, with the objective of studying the effects of 6 levels of electrical conductivity of the irrigation water (ECw) varying from 0.3 to 3.8 dS m-1 on the vigor and formation of lettuce seedling. The irrigation water of desired ECw was prepared maintaining equivalent proportion of 7:2:1, among Na:Ca:Mg, respectively. All the variables studied were affected by salinity during germination and in the seedling stage, however ECw of 3.8 dS m-1, considered as being of severe agricultural restriction, provided on average 90% of relative germination, 61% of vigor and seedling with 50% growth, permits to classify lettuce as moderately tolerant to salinity during germination and moderately sensitive in the seedling phase.

Tendo em vista a magnitude dos problemas de salinidade na região Nordeste e a inexistência de indicativos de tolerância da cv. Elba de alface à salinidade, estudou-se, no delineamento inteiramente casualizado, os efeitos de 6 níveis de condutividade elétrica da água de irrigação (CEa), entre 0,3 e 3,8 dS m-1, sobre o vigor e a formação de mudas de alface. As águas foram preparadas mantendo-se proporção equivalente 7:2:1, respectivamente, entre Na:Ca:Mg. Todas as variáveis estudadas foram afetadas pela salinidade, tanto na germinação quanto em fase de muda, no entanto, CEa de 3,8 dS m-1, considerada como de elevada restrição agrícola, proporcionou 90% de germinação relativa, 61% de vigor de plântulas (média entre as variáveis avaliadas) e mudas com 50% de crescimento, podendo-se classificar a alface como moderadamente tolerante à salinidade na germinação e moderadamente sensível na fase de plântula e de muda. | Keeping in view the magnitude of the salinity problems in the Northeast region and the inexistence of salinity tolerance indications for lettuce cv. Elba, an experiment was carried out in a completely randomized design, with the objective of studying the effects of 6 levels of electrical conductivity of the irrigation water (ECw) varying from 0.3 to 3.8 dS m-1 on the vigor and formation of lettuce seedling. The irrigation water of desired ECw was prepared maintaining equivalent proportion of 7:2:1, among Na:Ca:Mg, respectively. All the variables studied were affected by salinity during germination and in the seedling stage, however ECw of 3.8 dS m-1, considered as being of severe agricultural restriction, provided on average 90% of relative germination, 61% of vigor and seedling with 50% growth, permits to classify lettuce as moderately tolerant to salinity during germination and moderately sensitive in the seedling phase.