A priori parameterisation of the CERES soil-crop models and tests against several European data sets | Paramétrisation a priori des modèles CERES de culture-sol et tests sur des jeux de données européens
2002
Gabrielle, B. ((Institut National de la Recherche Agronomique, Thiverval Grignon (France). Centre de Versailles Grignon, UMR Environnement et Grandes Cultures)) | Roche, R. | Angas, P. | Cantero-Martinez, C. | Cosentino, L. | Mantineo, M. | Langensiepen, M. | Henault, C. | Laville, P. | Nicoullaud, B. | Gosse, G.
Французский. Les modèles déterministes de simulation des systèmes sol-plante sont un outil puissant et parfois exclusif pour étudier l'effet des pratiques culturales sur la productivité et les impacts environnementaux des cultures. Parce qu'ils simulent les principaux phénomènes en jeu, ces modèles peuvent en principe être appliqués à tous types de situations agronomiques ou pédo-climatiques. Dans la pratique cependant, un calage local des paramètres de fonctionnement du système sol-culture s'avère nécessaire. Cette étape constitue un frein à l'extrapolation des modèles qui est trop souvent négligé par les modélisateurs. Dans cet article, on aborde la question sous-jacente à l'extrapolation de l'estimation a priori des paramètres des modèles en testant une procédure standardisée pour les modèles CERES. La vraisemblance des jeux de paramètres ainsi inférés est évaluée en confrontant des résultats de simulation avec des observations issus d'un réseau d'essais sur 5 sites Européens (sud de l'Italie, nord de l'Espagne, nord de la France, nord de l'Allemagne). Sur trois sites, l'erreur commise par CERES s'est avérée comparable à celle sur les mesures. Des écarts significatifs ont toutefois été notés pour différentes variables de sortie sur tous les sites. Ils ont pu être attribués à la simulation du bilan hydrique, de la matière organique du sol ou de l'absorption d'azote par la culture, et corrigés en partie par un ajustement des paramètres en jeu. On en conclue que la méthode de paramétrisation proposée a une probabilité de seulement 50 / d'aboutir à des résultats réalistes, et que CERES n'a pas pu s'adapter à toutes les situations testées dans sa forme actuelle. L'extrapolation d'un modèle sur un large domaine de conditions pédo-climatiques nécessite donc beaucoup de précautions
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Эту запись предоставил Institut national de la recherche agronomique