Using an electronic nose to discriminate white truffle (Tuber magnatum Pico) quality | Utilisation d'un nez électronique pour la discrimination de la qualité de la truffe blanche (Tuber magnatum Pico)
2001
Zeppa, G. ((Universita degli Studi di Torino, Grugliasco (Italie). Sezione Industrie Agrarie, Dipartimento di Valorizzazione e Protezione delle Risorse Agroforestali)) | Gerbi, V.
Французский. Avec un nez artificiel électronique et un panel d'experts, on a analysé cinquante et un échantillons de truffe blanche Tuber magnatum Pico. Le but de cette expérimentation a été de voir s'il y avait une relation entre l'odeur perçue par le nez artificiel et la qualité indiquée par ce panel. Le nez artificiel utilise des capteurs à MOS et MOSFET. Ces derniers sont beaucoup plus performants que les capteurs précédents à cause de leur sensibilité supérieure et surtout parce qu'ils ne sont pas influencés par l'humidité à la différence du MOS. Avec l'analyse discriminante et les réseaux de neurones on a obtenu une très bonne discrimination entre les truffes et il est donc possible d'utiliser ce nez artificiel électronique pour classer les truffes en fonction de leur valeur commerciale après une phase d'apprentissage très approfondie. Il y a eu aussi des erreurs de classification, mais ces erreurs ont été faites parce que les experts ont utilisé avec l'odeur aussi la couleur, la structure et la taille, que le nez artificiel ne peut pas évaluer. On peut donc supposer que le nez artificiel, après un bon apprentissage, peut être utilisé avec le panel d'experts pour une évaluation des truffes plus objective
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Библиографическая информация
Эту запись предоставил National Institute for Agricultural Research