A model for evaluating land quality: the case of potato cropping | Modelo para evaluar la calidad de las tierras: caso del cultivo de papa

Испанский язык; кастильский. Dentro de la búsqueda de la sostenibilidad y la competitividad de la agricultura, la evaluación de la calidad de las tierras es un aspecto básico que permite tomar decisiones sobre las áreas más apropiadas para ubicar los cultivos y sobre los procesos de degradación de las tierras, con el fin de tomar medidas para su manejo y conservación. En esta investigación se desarrolló un modelo, en una zona montañosa dedicada al cultivo de la papa en Cundinamarca (Colombia), que permite evaluar la calidad de las tierras. El modelo se basa en análisis espacial, integra indicadores de calidad de las tierras con tecnologías como los sistemas de información geográfica, las imágenes de satélite, las bases de datos y de conocimiento, con el fin de apoyar la toma de decisiones sobre uso, manejo y conservación de las tierras. En la zona estudiada se encontró que la erosión es uno de los procesos que tiene mayor efecto en la calidad de las tierras; también se evaluaron otros indicadores como la disponibilidad de agua, las condiciones de enraizamiento, las condiciones para la mecanización y el drenaje. Se realizó un análisis entre la ubicación de los cultivos de papa, la calidad de la tierra y la altitud. El enfoque del modelo permite que sea adaptado para evaluación de la calidad de las tierras en otras zonas y para otros tipos de uso. Palabras claves adicionales: indicadores de calidad, modelo espacial, SIG

Английский. Evaluating land quality is a basic aspect when making decisions regarding the most suitable areas for growing each crop and land degradation and conservation to ensure agricultural sustainability and competitiveness. A spatial model was developed in this research for evaluating land quality for potato cropping in a mountainous area of Cundinamarca (Colombia). The model is based on spatial analysis, integrating land quality indicators with technologies such as GIS and satellite image data. Erosion was the most important process affecting land quality in more than 70% of the area. Other land indicators were water availability, rooting conditions, soil drainage and potential for mechanisation. The model approach could be adapted for land quality evaluation in other areas and other types of land use. Additional key words: quality indicators, spatial model, GIS