The quality evaluation of loss adjustment standards in agricultural insurance: a Delphi survey for fruit crops | La evaluación de la calidad de las normas de peritación de seguros agrarios en frutales por aplicación del método Delphi
2009
Mateos Ronco, A., Universidad Politécnica de Valencia (España). Facultad de Administración y Dirección de Empresas | Server Izquierdo, R.J.
Испанский язык; кастильский. El incremento de la oferta de fruta dulce en los mercados ha originado por parte de la demanda una mayor exigencia en la calidad de la misma, por lo que el presente trabajo realiza una prospección sobre el fenómeno de la pérdida de precio que experimentan las producciones que han sido objeto de daños por accidentes climatológicos. El principal objetivo es evaluar la adecuación de la Norma específica de peritación de los seguros agrarios de determinadas producciones de frutales a las condiciones reales del mercado, así como identificar los aspectos coyunturales que pueden condicionar la posibilidad de aprovechamiento de las producciones siniestradas. El estudio se desarrolla a través del método Delphi de consulta a expertos, que permite la obtención de información de carácter subjetivo, así como identificar opiniones divergentes y armonizar posturas en relación con un problema complejo. Los resultados obtenidos avalan la idoneidad de la propuesta metodológica y evidencian la necesidad de revisar la Norma de peritación analizada.
Показать больше [+] Меньше [-]Английский. The growing supply of sweet fruit in markets has increased the level of demanding quality for these products. This paper offers a forecast of the drop in prices that damaged productions suffer. Main objective is to determine if loss adjustment standards in agricultural insurance are appropriated to real market conditions and, in the other hand, to identify the conditions that can modify the use of damaged fruits. This survey uses the Delphi technique for obtaining subjective information form experts, which comes forward as a valid and reliable option for solving a complex problem. Results confirm this technique as a research tool particularly well suited to exploratory studies. We conclude with suggestions for revising the loss adjustment standards.
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