Determinação do perfil radial de aspersores a partir de ensaios de distribuição de água em sistemas autopropelidos de irrigação

португальский. Este trabalho apresenta uma rotina computacional, em Visual Basic 6, para determinar o perfil radial de aspersores, mediante ensaios de equipamentos autopropelidos de irrigação. Para a avaliação do programa, foi utilizado o aplicativo computacional SIMULASOFT e dados de ensaios de campo de sistemas autopropelidos de irrigação. As lâminas aplicadas, geradas pelo programa SIMULASOFT, foram para o aspersor PLONA-RL250 (bocal = 20 x 6 mm; pressão = 490 kPa), em deslocamento linear com velocidade de 50 m h-1, e quatro ângulos de giro distintos (180; 270; 330 e 360º). As lâminas aplicadas, observadas nos ensaios de campo, em condições de vento menores que 1,5 m s-1, foram para o aspersor PLONA-RL250, operando na pressão de 392 kPa e sob as condições: i) bocal de 14 mm, ângulo de giro de 240º e velocidade de 30 m h-1; ii) bocal de 14 x 6 mm, ângulo de giro de 270º e velocidade de 55 m h-1. O perfil radial gerado pela rotina computacional com as lâminas aplicadas, geradas com SIMULASOFT, foi igual ao perfil radial obtido em ensaios de laboratório, revelando que o procedimento de cálculo está correto. Uma boa semelhança entre os perfis radiais do aspersor, determinados em ensaios de laboratório e gerados pela rotina computacional, com as lâminas obtidas nos ensaios de campo, foi observada, mostrando que ensaios de campo de sistemas autopropelidos de irrigação podem ser utilizados para a obtenção do perfil radial de aspersores.

Английский. This paper presents a computational algorithm, in Visual Basic 6, to determine rain gun radial water distribution patterns, based on catch can data collected at standard tests of traveller irrigation machines. The algorithm was evaluated by using both simulated and measured data input. The simulated data input were obtained by running a software, named SIMULASOFT, in order to generate catch can data of a traveller irrigation machine transect section. Simulated values were computed considering the PLONA-RL250 sprinkler (nozzle = 20 x 6 mm; pressure = 490 kPa) working with four wetted sector angles (180º, 270º, 330º and 360º) and a 50 m h-1 linear traveling speed. The measured catch can data were obtained at field tests, held under wind speeds lower than 1.5 m s-1, of a traveler irrigation machine working with the PLONA-RL250, at 392 kPa, under the following conditions: i) nozzle = 14 mm; sector angle 240º, and traveling speed = 30 m h-1; ii) nozzle = 14 x 6 mm, sector angle = 270º, and traveling speed = 55 m h-1. Comparisons among radial water application profiles measured at the test bench and the ones generated by the algorithm indicated that computed profiles based on simulated data were more accurate than the computed profiles based on field measured data. A great similarity obtained with simulated input data demonstrate the numerical accuracy of the proposed algorithm. The reasonably good resemblance of radial patterns generated by the algorithm, when using experimental input values, demonstrates that catch can transect values collected during standard field test of traveller irrigation machines may be used in order to determine rain gun radial water distribution pattern.