T.cnicas de optimizaci.n inversa aplicadas a la simulaci.n del flujo de agua en la ZNS [Zona no Saturada del Suelo] en un cultivo de pl.tanos en Tenerife.

Английский. Water and solute transport in the vadose zone depends greatly on the soil physical and chemical properties, which generally exhibit high heterogeneity. Measurement of those properties have asociated large uncertainties. An alternative method to the experimental estimation of the soil characteristics consists on deducing the soil properties from a measured data set (inputs and outputs). This procedure, known as inverse simulation, is based on the use of optimization algorithms that allow finding the best set of parameters to fit an objective function. Among these, the global optimization methods are appropiate to locate a global optimum for a given set of conditions (number of parameters, boundary conditions, etc.). Applying the WAVE model to a sprinkler fertigated banana plot in the North of Tenerife (Canary Islands), the soil hydraulic parameters of the model are calibrated based on water content measurement at three different depths. Two calibration procedures are used, the traditional "trial and error" and the inverse modelling technique using the Multilevel Coordinate Search (MCS) algorithm. The latter is shown to be a relatively efficient procedure for parameter estimation.

Испанский язык; кастильский. Los procesos de transporte de agua y solutos en la zona no saturada (ZNS) dependen en gran parte de las propiedades f.sico-qu.micas del suelo, las cuales presentan generalmente una alta heterogeneidad y su determinaci.n lleva impl.cito un grado de incertidumbre considerable. Ante la determinaci.n experimental de estas caracter.sticas del suelo existe la alternativa de deducirlas mediante t.cnicas de simulaci.n inversa a partir del conjunto de datos de entrada y de salida observados. .stas est.n basadas en el uso de algoritmos de optimizaci.n que permiten encontrar el mejor conjunto de par.metros que satisfacen una determinada funci.n objetivo. Entre los tipos disponibles cabe destacar los denominados de optimizaci.n global que permiten localizar m.nimos/m.ximos globales dadas unas condiciones determinadas (n.mero m.ximo de par.metros, condiciones de contorno, etc.). Aplicando el modelo WAVE, para movimiento de agua y agroqu.micos en la ZNS, a un cultivo de pl.tanos en el Norte de Tenerife se calibran los par.metros hidr.ulicos del modelo con base en datos observados de contenido h.drico del suelo a tres profundidades diferentes. Por un lado se usa el m.todo de calibraci.n tradicional de "prueba y error" y por otro lado se emplea el procedimiento de simulaci.n inversa mediante el algoritmo de b.squeda en coordenadas multinivel (MCS), resultando este segundo caso una alternativa relativamente eficiente para la estimaci.n de par.metros.