La viscosité des aliments destinés à l'aviculture. Utilisation pour prédire la consommation et l'excrétion d'eau

Французский. La méthode de mesure de la viscosité des extraits aqueux des matières premières et aliments utilisés en aviculture est décrite. Deux mesures sont effectuées, l’une où les enzymes endogènes sont désactivées par un prétraitement dans l’éthanol 80% à chaud, l’autre où aucun prétraitement n’est effectué ce qui permet l’expression des enzymes endogènes. La première détermination est appelée «viscosité potentielle», la deuxième «viscosité réelle». Les résultats sont exprimés en Logarithme de la viscosité relative rapporté à la concentration du matériel dans l’extrait. Cette expression est appelée «viscosité utile». Les viscosités utiles ont une répétabilité d’environ 5%. La viscosité utile potentielle (VUP) est additive. La VUP mesurée sur 26 types de matières premières montre de très larges variations entre les échantillons, les VUP les plus faibles étant observées pour le sorgho, le manioc, le pois et le maïs, et les plus élevées pour l’orge et le seigle. Pour les céréales, une bonne estimation de la VUP peut être obtenue par une extraction à pH 1,5 sans prétraitement éthanolique. La température en sortie de presse affecte les valeurs de viscosité utile réelle (VUR), celles-ci ne pouvant être élevées que lorsque la température en sortie de presse (granulés de 2,5 mm) dépasse 90°C et lorsque la VUP est elle-même élevée. La granulométrie de broyage du matériel à extraire affecte fortement la VUR, les plus grossières conduisant aux plus faibles VUR. Il a pu être démontré que l’effet de la granulométrie n’est pas dû à l’activité des enzymes endogènes. Vingt-sept régimes ont été testés sur des dindonneaux de chair de 5 semaines pour leur effet sur la consommation et l’excrétion d’eau. Des équations de régression multiple ont été calculées pour exprimer les consommations et excrétions d’eau rapportées à la consommation d’aliment en fonction des paramètres des régimes. Les meilleures équations contiennent les facteurs VUR et potassium, ou les facteurs VUP, température en sortie de granuleuse et potassium. Les valeurs de R2 les plus élevées sont de 0,758. Les équations font apparaître que les facteurs explicatifs s’expriment les uns par rapport aux autres d’une manière non additive

Английский. A method for measurement of viscosity of aqueous extracts from raw materials and poultry feeds is described. Two viscosity determinations are carried out : for the first one, a treatment in boiling 80% ethanol is applied prior to aqueous extraction in order to deactivate endogenous enzyme activities. For the second one, no previous ethanol treatment is applied, which enables the expression of endogenous enzyme activities. These determinations are called «potential viscosity» and «real viscosity », respectively. Data are expressed as the Logarithm of relative viscosity, divided by the concentration of the original material in extract. This expression is called «applied viscosity». The repeatability of applied viscosities is about 5%. The potential applied viscosity (PAV) is additive. PAV measured on 26 types of raw material vary widely (1 : 100, minimum : maximum). The lowest PAV values are observed for sorghum, tapioca roots, peas and maize, and the highest for barley and rye. For cereals, PAV can be properly estimated using an extraction at pH 1.5 without prior ethanolic treatment. Outlet temperature of pelleting (2.5 mm diameter) affects the values of real applied viscosity (RAV), high RAV values being observed only if PAV is high and if temperature is above 90°C. Particle size of extracted flours greatly changes the RAV values, coarse grinding resulting in low RAV values. It is demonstrated that the particle size effect is not due to an enzyme activity. Excretion and consumption of water relative to feed intake are measured in 5 week-old meat-turkey poults using 27 diets. Regression lines are calculated with the bird data (means per diet) as the dependant variables, and the diet parameters as the independant variables. The most efficient equations are based on RAV and potassium, or on PAV, outlet temperature of pelleting and potassium. The highest RI values reach 0.758. According to the expressions of equations, the effects of dependant variables are not additive