Calibrating mathematical programming spatial models

Французский. Les modèles spatiaux de commerce empiriques qui sont basés sur une spécification de programmation mathématique présentent souvent des différences importantes entre la solution d'équilibre et l'offre et la demande et les niveaux de flux commerciaux observés entre nations. Ces différences peuvent être imputables à divers facteurs. Si on suppose que le modèle de commerce est bien spécifié - au sens que tous les pays impliqués dans le commerce d'un produit particulier ont été inclus dans l'analyse et que les politiques ont été prises en compte - la source des divergences peut être attribuée aux imprécisions soit dans les coûts de transaction unitaire soit dans les paramètres des fonctions d'offre et de demande ou les deux à la fois. Les évaluations de politique basées sur ce type de modèle imprécis ne sont pas satisfaisantes. Cet article présente une méthodologie pour calibrer les modèles spatiaux de commerce d'une complexité croissante capable de générer des solutions qui reproduisent les flux de commerce observés pour une année donnée entre tous les pays. Ces modèles peuvent servir pour évaluer l'impact de diverses politiques sur la demande, l'offre, les prix, les flux de commerces et le bien-être des pays analysés.

Английский. Empirical spatial models of trade that are based on a mathematical programming specification often exhibit a large discrepancy between the equilibrium solution and the observed demand, supply and levels of trade flows among countries. This discrepancy may be due to several causes. Assuming, however, that a trade model is not misspecified - in the sense that all the countries involved in the specific commodity trade have been included in the study and that the relevant policy instruments have been taken into account - the cause of discrepancy may be traced either to imprecision of unit transaction costs or to imprecision in the measurement of the demand and supply functions' parameters, or both. Policy assessments based on this type of imprecise models may be unsatisfactory. This paper presents a methodology for calibrating trade models of increasing complexity which are capable of generating solutions that reproduce the commodity trade flows observed in a given base year among all countries. These models may serve as a springboard for assessing the impact of various policies on demand, supply, prices, trade flows, benefits and losses in the countries under study.