Etude préliminaire à l’évaluation de la part de la recharge d’une nappe phréatique par irrigation gravitaire. Validation de STICS sur des prairies en AOC de foin de Crau

Французский. Etude préliminaire à l’évaluation de la part de la recharge de la nappe phréatique de la Crau par irrigation gravitaire sur les prairies en AOC de foin de Crau à l’échelle d’une exploitation agricole, cas de l’exploitation expérimentale du Domaine du Merle. L’irrigation gravitaire sur ces prairies, plus qu’une pratique culturale traditionnelle, est une source indispensable à la recharge de la nappe phréatique de cette zone (Lacroix et al., 1996). La modélisation (par le modèle de culture STICS) du comportement de ces prairies multi-spécifiques en réponse, notamment, au mode d’irrigation gravitaire va permettre de préciser l’impact des eaux d’infiltration sur la recharge de la nappe et ainsi justifier la gestion de l’eau à échelle locale. Les paramètres acteurs des bilans hydrique et azoté apparaissent être les principaux éléments à définir pour le fonctionnement du modèle (Beaudoin et al., 2008, Mérot et al., 2008a). Afin de mettre en évidence et d’estimer ces paramètres, une campagne de mesure a été lancée sur deux parcelles bien représentatives du cadre d’étude. Les analyses de sensibilité ont montré la prédominance de l’impact des paramètres de sol (épaisseur et taux de cailloux) et de leur précision sur le fonctionnement de STICS. Les résultats sont encourageants et la spatialisation à travers ces paramètres parait donc possible. Toutefois, la phase d’optimisation a révélé des lacunes profondes sur la gestion du bilan azoté notamment pour les seconde et troisième fauches des prairies

Английский. Preliminary study about filling-up proportion estimation of the ground-water content of the Crau Region (in Southern of France) over irrigated grasslands in “AOC foin de Crau” production at farm scale, the Domaine du Merle case. This traditional type of flood irrigation is an essential spring for the filling-up of the regional ground-water content (Lacroix et al., 1996). Through grassland response modelling (by STICS a crop model) to those conditions (soil, crop, agricultural management, …), we can reach the water draining quantity and so, the ground-water filling-up proportion. Water and nitrogenous balances being the main factors, studying crop production (Beaudoin et al., 2008, Mérot et al., 2008a), and taking data from two experimental plots chosen to be representative over the Domaine du Merle, we obtained good knowledge. Firstly, studying sensibility analysis on parameters from both water and nitrogenous balances, we found out that soil parameters were the more accurate for good modelling results. So we can use it later for the extending at farm scale. Secondly, from the optimisation, it appears that there is a lack of modelling knowledge about nitrogenous balance on perennial multi-specific grasslands, witch is well marked on second and third mowing