Principles of data structures, storage, processing and presentation of time series of longterm monitoring

Английский. Taking into account the stochasticity of occurring in the natural environment processes, to obtain statistically reliable conclusions for evaluation of their changes, obtaining a regression with their use there must be realized their long-term monitoring. The article describes the principles of information system for data long-term monitoring according to the hierarchy of the time axis in calendar time representation. All the statistics options at three levels of aggregation of multi -year term hours of observation time are considered. We present all the options projecting an n-dimensional hypercube time series of measurements on planar two-dimensional table calculating their size. The possibilities of placing the data in the tables at the critical number of columns, through their transposition are analyzed.

Русский. Учитывая стохастичность протекающих в естественно-природной среде процессов, для получения статистически надежных выводов по оценке их изменения, получения регрессионных зависимостей с их использованием необходимо осуществление их многолетнего мониторинга. В статье рассмотрены принципы формирования информационной системы данных многолетнего мониторинга, учитывая иерархичность временной оси при календарном представлении времени. Рассмотрены все варианты статистик на трех уровнях агрегирования многолетних срочных часовых наблюдений во времени. Представлены все варианты проецирования n-мерного гиперкуба временных рядов измерений на плоские 2-х мерные таблицы, с расчетом их размеров. Проанализированы возможности размещения данных в таблицах при критическом числе колонок, посредством их транспонирования.