Choice and adaptation of agrotechnologies | Выбор и адаптация агротехнологий

Английский. Methodological rationale for the research is the acknowledgement of the fact that the nature of things is located in the complex informational space characterized by diversity, complexity and uncertainty. The paper presents the study into the automated choice of agrotechnologies conducted in Russia. It is shown that deterministic approach based on the regressive models and the account of the average resource changeability prevails in the part of work related to the creation of the software on automated (computerized) choice of agrotechnologies. The task of operational control of agro-approaches during implementation of agrotechnologies is not set in this work: only partial adaption is carried out. Agrotechnologies are implemented in the system "human being - piece of machinery - plant" whereby "plant" is an independent, actively operating agent, so the whole system is probabilistic (stochastic). This statement gives reason to consider that deterministic approach based on the regressive models does not meet current requirements and does not implement agrotechnological adaptation to the full extent. One of the options of solving this problem is imitational modelling which involves implementation of the dynamic approach. The present capacity level of computers and software removes technical limitations. Requirements to conceptualizing of the subject area, the choice of models for knowledge presentation and the framework of their implementation are placed in the forefront. With the development of digital technologies in agriculture, new opportunities arise for obtaining extra informational resources necessary to be effectively applied in the process of development and implementation of managerial decisions. The significant change in the structure and content of informational service of agriculture and a wider application of intellectual analysis are expected.

Русский. Методологическим основанием исследований служит признание факта, что природа явлений находится в информационном пространстве, характеризующемся разнообразием, сложностью и ее определенностью. Освещены исследования по автоматизированному выбору агротехнологий, проводимых в России. В части работ при создании программ по автоматизированному (компьютерному) выбору агротехнологий преобладает детерминированный подход на основе регрессионных моделей и учета среднестатистической изменчивости ресурсов. Задача оперативного управления агроприемами при реализации агротехнологий в этих работах не ставится: фактически осуществляется лишь частичная адаптация. Агротехнологии реализуются в системе "человек - машина - растение" с независимым, активно действующим агентом - растением, поэтому вся система является вероятностной (стохастической). Это положение дает основание считать, что детерминированный подход, основанный на регрессионных моделях, не отвечает современным требованиям и не реализует в полной мере агротехнологическую адаптацию. Одним из вариантов решения данной проблемы может быть имитационное моделирование, в котором возможна реализация динамического подхода. Достигнутый уровень мощности компьютеров и программного обеспечения снимают ограничения технического характера. На первый план выдвигаются требования к концептуализации предметной области, выбора моделей представления знаний и оболочкам их исполнения. С развитием цифровых технологий в сельском хозяйстве открываются новые возможности для получения дополнительных информационных ресурсов, которые необходимо максимально эффективно применять в процессе разработки и реализации управленческих решений. Предстоит значительно изменить структуру и содержание информационного обслуживания сельского хозяйства, шире использовать возможности интеллектуального анализа.