Costo más probable de daños por inundación en zonas habitacionales de México

Испанский язык; кастильский. Las curvas de daños por inundación en función de la altura de lámina de agua facilitan la estimación económica de los daños generados en una cuenca, siendo este proceso uno de los métodos de evaluación directa más utilizados. En este trabajo se presenta la propuesta de un nuevo método para la definición de estas curvas con base en una función de distribución beta como modelo probabilístico. Las curvas obtenidas se emplearon para la cuantificación de daños tangibles directos en zonas habitacionales de México. Las zonas habitacionales fueron caracterizadas en función del índice de marginación urbana (IM) del Área Geo-Estadística Básica (AGEB), definiéndose cinco tipos de AGEBs (IM muy alto, IM alto, IM medio, IM bajo e IM muy bajo). Posteriormente, se identificaron el tipo y número de bienes para cada categoría de AGEB, así como su valor económico, y se determinó el porcentaje de afectación de estos bienes en función del nivel que alcanzaría el agua dentro de la vivienda. Se determinaron las curvas de costo mínimo, máximo y más probable para cada tipo de AGEB. Posteriormente, se obtuvo un modelo matemático de tipo regresivo, el cual permite estimar para cada altura de lámina de agua el daño económico ocasionado en una vivienda. El empleo de este nuevo método proporcionará una estimación de la magnitud de las afectaciones por inundación en zonas habitacionales de México, lo cual mejoraría la evaluación de medidas pertinentes para prevenir, mitigar o reducir los costos directos ocasionados por inundaciones.

Английский. Stage-damage curves for calculating flood loss based on the maximum water height reached allow for the economic assessment of damages generated by floods in river basins. This is one of the most commonly used direct evaluation methods. This work presents a proposal for an innovative method to define these curves, based on the beta distribution function as a probabilistic model. The curves obtained were used to quantify tangible direct damage in residential zones in Mexico. The residential areas were classified based on the urban marginalization index (MI) for the Basic Geo-Statistical Area (BGSA), obtaining five BGSA categories (very high MI, high MI, average MI, low MI and very low MI). The type and quantity of goods was then identified for each BGSA category, as well as their economic value, and the percentage of affectation of these goods was determined according to the highest level that the water could reach inside a home. The minimum, maximum and most probable stage-damages curves were then determined for each BGSA category and a mathematical regression model was obtained in order to calculate the economic damage corresponding to each water level. The use of this new method will provide an estimate of the magnitude of flood affectation in residential zones in Mexico, which would improve the evaluation of relevant measures to prevent, mitigate or reduce the direct cost of floods.